J. F. Gemmeke, B. Ons, N. Tessema, H. Van-hamme, J. Van-de-loo et al., Self-taught assistive vocal interfaces : an overview of the aladin project, pp.2039-2043, 2013.

J. Gómez-romero, M. A. Serrano, M. A. Patricio, J. García, and J. M. Molina, Context-based scene

A. Bifet, Adaptive Learning and Mining for Data Streams and Frequent Patterns, 2009.

L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone, Classification and Regression Trees, 1984.

A. Champandard, Understanding behavior tree, pp.2015-2024

X. H. Dang, V. C. Lee, W. K. Ng, and K. L. Ong, Incremental and adaptive clustering stream data over sliding window, Proceedings of the 20th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA '09, pp.660-674, 2009.

R. De-pontes-pereira and P. M. Engel, A framework for constrained and adaptive behavior-based agents

. Corr, , 2015.

R. Dey and C. Child, Ql-bt : Enhancing behaviour tree design and implementation with q-learning, CIG, pp.1-8, 2013.

P. Erler, Decision-making in cosmonautica, pp.2016-2017

S. Garcia and F. Herrera, An extension on "statistical comparisons of classifiers over multiple data sets" for all pairwise comparisons, Journal of Machine Learning Research, vol.9, pp.2677-2694, 2008.

D. Isla, Handling complexity in the Halo 2 AI. GDC, 2005.

J. L. Kolodner, An introduction to Case-Based reasoning, Artif. Intell. Rev, vol.6, issue.1, pp.3-34, 1992.

J. R. Quinlan, Induction of decision trees, Mach. Learn, vol.1, issue.1, pp.81-106, 1986.

J. R. Quinlan, C4.5 : Programs for Machine Learning, 1993.

R. E. Schapire, A brief introduction to boosting, Proceedings of the Sixteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI '99, pp.1401-1406, 1999.

X. Wu, V. Kumar, J. R. Quinlan, J. Ghosh, Q. Yang et al., Top 10 algorithms in data mining, Knowl. Inf. Syst, vol.14, issue.1, pp.1-37, 2007.

F. Baader, The description logic handbook: Theory, implementation and applications, 2003.

P. Bisquert, M. Croitoru, and F. D. De-saint-cyr, Four ways to evaluate arguments according to agent engagement, Brain Informatics and Health, pp.445-456, 2015.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/lirmm-01245121

P. Bisquert, M. Croitoru, and F. D. De-saint-cyr, Towards a dual process cognitive model for argument evaluation, Scalable Uncertainty Management, pp.298-313
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/lirmm-01164251

. Springer, , 2015.

R. J. Brachman and J. G. Schmolze, An overview of the kl-one knowledge representation system, Cognitive science, vol.9, issue.2, pp.171-216, 1985.

E. Cambria, D. Rajagopal, K. Kwok, and J. Sepulveda, Gecka: game engine for commonsense knowledge acquisition, The Twenty-Eighth International Flairs Conference, 2015.

K. T. Chan, I. King, and M. Yuen, Mathematical modeling of social games, Computational Science and Engineering, 2009. CSE'09. International Conference on, vol.4, pp.1205-1210

N. V. Findler, Associative Networks: Representation and Use of Knowledge by Computers, 2014.

H. Fry, The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation, 2015.

P. E. Greenwood and M. S. Nikulin, A guide to chi-squared testing, vol.280, 1996.

G. R. Henderson, D. Iacobucci, and B. J. Calder, Brand diagnostics: Mapping branding effects using consumer associative networks, European Journal of Operational Research, vol.111, issue.2, pp.306-327, 1998.

M. Lafourcade, Making people play for lexical acquisition with the jeuxdemots prototype, SNLP'07: 7th international symposium on natural language processing, p.7, 2007.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/lirmm-00200883

T. Markotschi and J. Völker, Guesswhat?!-human intelligence for mining linked data, 2010.

G. A. Miller, Wordnet: a lexical database for english, Communications of the ACM, vol.38, pp.39-41, 1995.

M. R. Quillan, Semantic memory, 1966.

K. Siorpaes and M. Hepp, Games with a purpose for the semantic web, IEEE Intelligent Systems, issue.3, pp.50-60, 2008.

J. F. Sowa, Conceptual graphs for a data base interface, IBM Journal of Research and Development, vol.20, issue.4, pp.336-357, 1976.

T. A. Teichert and K. Schöntag, Exploring consumer knowledge structures using associative network analysis. Psychology & Marketing, vol.27, pp.369-398, 2010.

S. Thaler, E. P. Simperl, and K. Siorpaes, Spotthelink: A game for ontology alignment, Wissensmanagement, vol.182, pp.246-253, 2011.

D. Vannella, D. Jurgens, D. Scarfini, D. Toscani, and R. Navigli, Validating and extending semantic knowledge bases using video games with a purpose, ACL (1), pp.1294-1304, 2014.

L. and V. Ahn, Games with a purpose, Computer, vol.39, issue.6, pp.92-94, 2006.

L. Von-ahn and L. Dabbish, Designing games with a purpose, Communications of the ACM, vol.51, issue.8, pp.58-67, 2008.

L. Von-ahn, M. Kedia, and M. Blum, Verbosity: a game for collecting common-sense facts, Proceedings of the SIGCHI conference on Human Factors in computing systems, pp.75-78, 2006.

R. West, J. Pineau, and D. Precup, Wikispeedia: An online game for inferring semantic distances between concepts, IJCAI, pp.1598-1603, 2009.

J. R. Wilson and S. Sharples, Evaluation of human work, 2015.

A. Andreopoulos and J. K. Tsotsos, 50 years of object recognition : Direction forward, pp.827-891, 2013.

A. Rosenfeld, R. Hummel, and S. Zucker, Scene labeling by relaxation operations, IEE trans. Systems, Man., Cybernet, vol.6, pp.420-433, 1976.

A. Mackworth and E. Freuder, The complexity of some polynomial network consistency algorithms for constraint satisfaction problems, Artificial Intelligence, vol.25, pp.65-74, 1985.

J. Mulder, A. Mackworth, and W. Havens, knowledge structuring and constraint satisfaction : mapsee approach, IEEE Transaction on P.A.M.I, vol.10, pp.866-879, 1988.

R. Mohr and G. Masini, Good old discrete relaxation, Proceedings ECAI-88, pp.651-656, 1988.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00548479

P. V. Hentenryck, Y. Deville, and C. Teng, A generic arc-consistency algorithm and its specializations, Artificial Intelligence, vol.57, issue.2, pp.291-321, 1992.

E. Freuder and R. Wallace, Partial constraint satisfaction, Artificial Intelligence, vol.58, pp.21-70, 1992.

C. Bessière, Arc-consistency and arc-consistency again, Artificial intelligence, vol.65, pp.179-190, 1994.

M. Cooper, P. G. Jeavons, and A. Z. Salamon, Generalizing constraint satisfaction on trees : Hybrid tractability and variable elimination, Artificial Intelligence, vol.174, pp.570-584, 2010.

J. Benmouffek, Y. Belaid, A. Belaid, and L. Minacelli, Rer : un systéme de reconnaissance d'empreintes de rats, proceedings of 8iéme congrés AFCET : Reconnaisance des formes et intelligence artificielle, 1991.

J. Mahonney and M. Fromherz, Interpreting sloppy stick figures by graph rectification and constraintbased matching, LNCS, vol.2390, pp.222-235, 2002.

O. Nempont, J. Atif, and E. A. Bloch, Structure segmentation and recognition in images guided by structural constraint propagation, Proceeding of the 2008 conference on ECAI 2008 : 18th European Conference on Artificial Intelligence, pp.621-625, 2008.

K. Rothaus, X. Jiang, and P. Rhiem, Separation of the retinal vascular graph in arteries and veins based upon structural knowledge, vol.27, pp.864-875, 2009.

D. Waltz, Understanding line drawing of scenes with shadows, pp.19-91, 1975.

C. Hudelot, J. Atif, and I. Bloch, Ontologies de relations spatiales floues pour l'interprétation d'images, LFA, pp.363-370, 2006.

A. Deruyver and Y. Hodé, Constraint satisfaction problem with bilevel constraint : application to interpretation of over segmented images, Artificial Intelligence, vol.93, pp.321-335, 1997.

A. Deruyver and Y. Hodé, Qualitative spatial relationships for image interpretation by using a conceptual graph, Image and Vision Computing, vol.27, pp.876-886, 2009.

R. Mohr and T. Henderson, Arc and path consistency revisited, Artificial Intelligence, vol.28, pp.225-233, 1986.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00548487

S. Beucher and F. Meyer, The morphological approach to segmentation : the watershed transform, Mathematical Morphology in Image Processing, pp.433-481, 1993.

D. Landy and R. Goldtone, Formal notations are diagrams : evidence from a production task, Mem Cognit, vol.35, issue.8, pp.2033-2040, 2007.

[. Références and . Ardissono, A computational model of misunderstandings in agent communication, AI* IA 97 : Advances in Artificial Intelligence, pp.48-59, 1997.

J. L. Austin-;-austin, How to do things with words, 1975.

, Interactions opportunistes par l'écoute flottante, Actes des Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, pp.265-270, 2004.

M. Barange-;-barange, Task-Oriented Communicative Capabilities of Agents in Collaborative Virtual Environments for Training, 2015.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01232885

H. Bunt, The dit++ taxonomy for functional dialogue markup, AAMAS 2009 Workshop, Towards a Standard Markup Language for Embodied Dialogue Acts, pp.13-24, 2009.

J. E. Salas-;-driskell, E. Salas, J. A. Easterbrook, G. Ferguson, and J. F. Allen, The effect of emotion on cue utilization and the organization of behavior, Proceedings of the Fifteenth National Conference on AI (AAAI-98), vol.66, 1959.

, Human factors in patient safety : review of topics and tools. Bulletin of the World Health Organisation, 2009.

, Safety at the sharp end : a guide to nontechnical skills, 2008.

E. Hollnagel-;-hollnagel, Barriers and accident prevention, 2004.

G. Carroll-;-klyne, J. J. Carroll, R. S. Lazarus, S. Folkman, L. Mazuel et al., Resource description framework (rdf) : Concepts and abstract syntax, Stress. Appraisal, and coping, 725. [Mazuel and Sabouret, 1984.

S. Mcroy-;-mcroy, Preface : Detecting, repairing and preventing human-machine miscommunication, International Journal of Human-Computer Studies, vol.48, issue.5, pp.547-552, 1998.

Y. Demazeau, From interactions to collective behaviour in agent-based systems, Proceedings of the 1st. European Conference on Cognitive Science, pp.117-132, 1995.

, Gap analysis in software engineering process adoption in implementing high end embedded system design, 4th International Conference on Circuit, System and Simulation, pp.495-503, 2014.

J. Fassino, J. Stefani, J. Lawall, and G. Muller, Think : A software framework for component-based operating system kernels, USENIX Annual Technical Conference, 2002.

J. Ferber, Les systèmes multi-agents : un aperçu général, pp.979-1012, 1997.

J. Gil-quijano and N. Sabouret, Prediction of humans' activity for learning the behaviors of electrical appliances in an intelligent ambiant environment, Proc. of the IEEE/WIC/ACM IAT'10, pp.283-286, 2010.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01292235

H. Halioui, Spécification formelle de la négocia-tion avec les sma, 2010.

J. , P. Jamont, and M. Occello, Designing embedded collective systems : The diamond multiagent method, Proceedings of the 19th IEEE, vol.02, pp.91-94, 2007.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00201573

S. Kaur, H. Kaur, and S. Sehra, Modification of contract net protocol(cnp) : A ruleupdation approach. international journal of advanced computer science and applications (IJACSA), 2013.

Y. Kubera, P. Mathieu, and S. Picault, Ioda : An interaction-oriented approach for multi-agent based simulations, Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, vol.23, issue.3, pp.303-343, 2011.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00825534

A. Liekna, Egons Lavendelis, and Arvids Grabovskis. Experimental analysis of contract net protocol in multi-robot task allocation, Applied Computer Systems, vol.13, issue.1, pp.6-13, 2012.

L. Chung, J. W. Liu, and . Layland, Scheduling algorithms for multiprogramming in a hard-realtime environment, Journal of the ACM, vol.20, issue.1, pp.46-61, 1973.

Y. Liu, C. Yang, and X. Du, Multi-agent planning for ship collision avoidance, Conference on Robotics, Automation and Mechatronics, pp.549-554, 2008.

S. Mamidi, Y. Chang, and R. Maheswaran, Improving building energy efficiency with a network of sensing, learning and prediction agents, Proceedings of the 11th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, vol.1, pp.45-52, 2012.

F. Michel, Intégration du calcul sur gpu dans la plateforme de simulation multi-agent générique turtlekit 3, Journée Francophone des Systèmes Multi-Agents, 2013.

C. Michael and . Mozer, Lessons from an adaptive home, Smart environments : Technologies, protocols, and applications, pp.273-294, 2005.

R. Nourjou, S. F. Smith, M. Hatayama, and P. Szekely, Intelligent algorithm for assignment of agents to human strategy in centralized multi-agent coordination, Journal of Software, vol.9, issue.10, pp.2586-2597, 2014.

K. Pawlowski, K. Kurach, K. Svensson, S. Ramchurn, P. Tomasz et al., Coalition structure generation with the graphics processing unit, Proceedings of the 2014 International Conference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems, AAMAS '14, pp.293-300, 2014.

A. Poggi, Developing multi-user online games with agents, W. Trans. on Comp, vol.7, issue.8, pp.1240-1249, 2008.

V. Rasmus, M. A. Rasmussen, and . Trick, Round robin scheduling -a survey, European Journal of Operational Research, vol.188, pp.617-636, 2008.

B. Subagdja and A. Tan, On coordinating pervasive persuasive agents, Proceedings of the 2014 International Conference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems, AAMAS '14, pp.1467-1468, 2014.

A. Vulgarakis and C. Seceleanu, Embedded systems resources : Views on modeling and analysis, IEEE 38th Annual Computer Software and Applications Conference, vol.0, pp.1321-1328, 2008.

P. Jun-young-kwak, R. Varakantham, M. Maheswaran, F. Tambe, G. Jazizadeh et al., Saves : A sustainable multiagent application to conserve building energy considering occupants, Proceedings of the 11th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, vol.1, pp.21-28, 2012.

, Pensez-vous que la taille du robot est cohérente avec le service qu'il propose ? Pas du tout d'accord (1) Pas d'accord (1) Ni en désaccord ni en accord (5) D'accord (7) Tout à fait

, Avez-vous facilement pu communiquer avec EMOX ? Pas du tout d'accord (0) Pas d'accord

. Pensez-vous-que-la-façon-de,

, Pensez-vous que d'autres moyens de communication avec EMOX doivent être mises en place (vocale, expressions faciales

, Pensez-vous que le niveau de réactivité du robot était satisfaisant ? Pas du tout d'accord (0) Pas d'accord (6) Ni en

P. Qu, un robot compagnon peut vous être utile ? Pas du tout d'accord (2) Pas d'accord (2) Ni en désaccord ni en accord (6) D'accord (6) Tout à

P. Qu, il est utile d'avoir un robot compagnon comme EMOX à votre domicile pour vous aider dans votre quotidienne ?

G. De-manière, pensez-vous qu'il est utile pour d'autres membres de votre famille (enfants, personnes âgées, . . . ) d'avoir un robot compagnon ?

P. Qu, un robot compagnon peut ajouter une présence sociale au cours de vos activités quotidiennes ?

, Est-ce que les activités proposées vous ont satisfait ? Pas du tout d'accord (0) Pas d'accord (3) Ni en désaccord ni en accord (4) D'accord

, Selon vous, est-ce que les premières activités proposées par EMOX vous ont convenu ? Pas du tout d'accord (0) Pas d'accord (1) Ni en désaccord ni en accord (5) D'accord

. Qu, EMOX est capable de s'adapter à des situations différentes (eg. l'après-midi dans la cuisine, le matin au salon

. Qu, EMOX est capable de s'adapter à vos préférences ?

E. Qu, EMOX vous a proposé, dans l'ensemble, des activités pertinentes ?

P. Qu, EMOX est capable de vous satisfaire après avoir proposé plusieurs activités ? Pas du tout d'accord (0) Pas d'accord (1) Ni en désaccord ni en accord (2) D'accord (11) Tout à fait

P. Qu, EMOX a besoin de plus d'information concernant l'environnement et vous même pour mieux s'adapter ?

J. Motivé,

L. ,

, Je me suis ennuyé(e) pendant l'expérience : Pas du tout d'accord (2) Pas d'accord (10) Ni en désaccord ni en accord (2) D'accord (2) Tout à

D. Avrahami and -. Kaminka, Keyhole adversarial plan recognition for recognition of suspicious and anomalous behavior, Plan, Activity, and Intent Recognition Theory and Practice, vol.1, pp.87-119, 2014.

L. Chris, R. Baker, J. B. Saxe, and . Tenenbaum, Action understanding as inverse planning, Cognition, vol.113, issue.3, pp.329-349, 2009.

L. Chris, J. B. Baker, R. R. Tenenbaum, and . Saxe, Goal inference as inverse planning, Proceedings of the 29th annual meeting of the cognitive science society, 2007.

N. Blaylock and J. Allen, Hierarchical goal recognition, Plan, Activity, and Intent Recognition, vol.1, pp.3-32, 2008.

S. Braynov, Adversarial planning and plan recognition : Two sides of the same coin, Secure Knowledge Management Workshop, 2006.

A. Burkov and B. Chaib-draa, Stochastic games, Markov Decision Processes in Artificial Intelligence, vol.1, pp.229-276, 2008.

C. Gregorio and D. Wasser, An object-oriented representation for efficient reinforcement learning, 2010.

W. Christopher, R. Geib, and . Goldman, Probabilistic plan recognition for hostile agents, FLAIRS Conference, pp.580-584, 2001.

S. Jha, O. Sheyner, and J. Wing, Two formal analyses of attack graphs, Computer Security Foundations Workshop, pp.49-63, 2002.

F. Kabanza and P. Bellefeuille, Francis Bisson, Abder Rezak Benaskeur, and Hengameh Irandoust. Opponent behaviour recognition for real-time strategy games, Plan, Activity, and Intent Recognition, 2010.

A. Kott, M. William, and . Mceneaney, Adversarial reasoning : computational approaches to reading the opponent's mind, 2006.

V. Lis?, R. Píbil, and J. Stiborek, Game-theoretic approach to adversarial plan recognition, ECAI, pp.546-551, 2012.

D. Pattison and D. Long, Accurately determining intermediate and terminal plan states using bayesian goal recognition, ICAPS, 2011.

X. Qin and W. Lee, Attack plan recognition and prediction using causal networks, 20th Annual Computer Security Applications Conference, pp.370-379, 2004.

M. Ram?rez and H. Geffner, Plan recognition as planning, Proceedings of the 21st international joint conference on Artifical intelligence, pp.1778-1783, 2009.

M. Ram?rez and H. Geffner, Probabilistic plan recognition using off-the-shelf classical planners, Proceedings of the Conference of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI 2010), 2010.

M. Ram?rez and H. Geffner, Goal recognition over pomdps : Inferring the intention of a pomdp agent, IJCAI, 2009.

O. M. Sheyner, Scenario graphs and attack graphs, 2004.

S. Richard, A. G. Sutton, and . Barto, Reinforcement learning : An introduction, vol.1, 1998.

R. Tarjan, Depth-first search and linear graph algorithms, SIAM journal on computing, vol.1, issue.2, pp.146-160, 1972.

T. Ullman, C. Baker, O. Macindoe, O. Evans, N. Goodman et al., Help or hinder : Bayesian models of social goal inference, Advances in neural information processing systems, pp.1874-1882, 2009.

D. Verma, P. Rajesh, and . Rao, Goal-based imitation as probabilistic inference over graphical models, Advances in neural information processing systems, pp.1393-1400, 2005.

H. He, J. Eisner, and H. Daume, Imitation learning by coaching, Advances in Neural Information Processing Systems, vol.25, pp.3149-3157, 2012.

H. Hüttenrauch and K. Severinson-eklundh, Beyond usability evaluation : Analysis of human-robot interaction at a major robotics competition, Interaction Studies, vol.7, issue.3, pp.455-477, 2006.

W. Knox and P. Stone, Tamer : Training an agent manually via evaluative reinforcement, ICDL 2008. 7th IEEE International Conference on, pp.292-297, 2008.

W. B. Knox and P. Stone, Combining manual feedback with subsequent MDP reward signals for reinforcement learning, Proc. of 9th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2010), 2010.

W. B. Knox and P. Stone, Reinforcement learning with human and mdp reward, Proceedings of the 11th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2012, 2012.

D. Panagou and V. Kumar, Cooperative Visibility Maintenance for Leader-Follower Formations in Obstacle Environments. Robotics, IEEE Transactions on, vol.30, issue.4, pp.831-844, 2014.

P. Paruchuri, J. P. Pearce, J. Marecki, M. Tambe, F. Ordonez et al., Playing games for security : An efficient exact algorithm for solving bayesian stackelberg games, Proceedings of the 7th International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, vol.2, pp.895-902, 2008.

E. Pashenkova, I. Rish, and R. Dechter, Value iteration and policy iteration algorithms for markov decision problem, AAAI'96 : Workshop on Structural Issues in Planning and Temporal Reasoning. Citeseer, 1996.

M. L. Puterman, Markov Decision Processes : Discrete Stochastic Dynamic Programming, 1994.

M. Shiomi, D. Sakamoto, T. Kanda, C. T. Ishi, H. Ishiguro et al., A semi-autonomous communication robot : a field trial at a train station, Proceedings of the 3rd ACM/IEEE International Conference on Human Robot Interaction, pp.303-310, 2008.

O. Sigaud and O. Buffet, Markov Decision Processes in Artificial Intelligence, 2010.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00432735

R. S. Sutton and A. G. Barto, Introduction to Reinforcement Learning, 1998.

Y. Vorobeychik, B. An, and M. Tambe, Adversarial patrolling games, Proceedings of the 11th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, vol.3, pp.1307-1308, 2012.

Y. Vorobeychik and S. P. Singh, Computing stackelberg equilibria in discounted stochastic games, AAAI, 2012.

C. Watkins and P. Dayan, Q-learning, Machine Learning, vol.8, issue.3-4, pp.279-292, 1992.

E. Al-masri and Q. H. Mahmoud, Toward qualitydriven web service discovery, IT Professional, vol.10, pp.24-28, 2008.

S. K. Bansal, A. Bansal, and M. B. Blake, Trustbased dynamic web service composition using social network analysis, IEEE International Workshop on Business Applications for Social Network Analysis, pp.1-8, 2010.

D. Bianchini, V. De-antonellis, and M. Melchiori, Flexible semantic-based service matchmaking and discovery, World Wide Web, vol.11, pp.227-251, 2008.

A. Bose, R. Nayak, and P. Bruza, Improving web service discovery by using semantic models, WISE, pp.366-380, 2008.

Y. Charif-djebbar and N. Sabouret, Dynamic service composition enabled by introspective agent coordination, AAMAS, vol.26, issue.1, pp.54-85, 2013.

J. Dunn, The concept of trust in the politics of John Locke, 1984.

P. Erdos and A. Renyi, On the evolution of random graphs, Publ. Math. Inst. Hung. Acad. Sci, vol.7, p.17, 1960.

S. Gómez, A. Díaz-guilera, J. Gómez-gardeñes, C. J. Vicente, Y. Moreno et al., Diffusion dynamics on multiplex networks, 2012.

C. Hang, Y. Wang, and M. P. Singh, Operators for propagating trust and their evaluation in social networks, AAMAS, pp.1025-1032, 2009.

G. Kan, 8 : GNUtella. In Peer-to-Peer : Harnessing the Power of Disruptive Technologies, pp.94-122, 2001.

J. Kleinberg, The small-world phenomenon : An algorithmic perspective, Proceedings of the Thirtysecond Annual ACM Symposium on Theory of Computing, pp.163-170, 2000.

A. Langlet, Freenet. In Peer-to-Peer : Harnessing the Power of Disruptive Technologies, vol.9, pp.123-132, 2001.

A. Louati, J. E. Haddad, and S. Pinson, Trust-based service discovery in multi-relation social networks, ICSOC, pp.664-671, 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01336891

A. Louati, J. E. Haddad, and S. Pinson, A MultiAgent Approach for Trust-based Service Discovery and Selection in Social Networks, Scalable Computing : Practice and Experience, vol.16, issue.4, pp.381-402, 2015.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01462129

A. Maaradji, H. Hakim, J. Daigremont, and N. Crespi, Towards a social network based approach for services composition, IEEE International Conference on Communications, pp.1-5, 2010.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00632986

B. A. , Trust in Modern Societies, Polity, 1996.

M. P. Singh and M. Huhns, Service-oriented computing :semantics, processes, agents, 2005.

Y. Wang, L. Li, and G. Liu, Social Context-Aware Trust Inference for Trust Enhancement in Social Network based Recommendations on Service Providers, World Wide Web Journal, pp.1-26, 2013.

Y. Wang and M. P. Singh, Trust representation and aggregation in a distributed agent system, AAAI, pp.1425-1430, 2006.

J. Wohlgemuth, Small World Properties of Facebook Group Networks, 2012.

B. Yu and M. P. Singh, Searching social networks, AAMAS, pp.65-72, 2003.

[. Références and . Bonatti, Robust and scalable linked data reasoning incorporating provenance and trust annotations, Web Semantics : Science, Services and Agents on the World Wide Web, vol.9, issue.2, pp.165-201, 2011.

[. Colucci, A deductive approach to the identification and description of clusters in linked open data, Proc. of the 21th European Conf. on Artificial Intelligence (ECAI'14), pp.87-102, 2012.

[. Kontokostas, Test-driven evaluation of linked data quality, Proceedings of the 23rd international conference on World Wide Web, pp.747-758, 2014.

[. Kontokostas, Triplecheckmate : A tool for crowdsourcing the quality assessment of linked data, Knowledge Engineering and the Semantic Web, pp.265-272, 2013.

[. Lehmann, , 2014.

, Dbpedia-a large-scale, multilingual knowledge base extracted from wikipedia, Semantic Web Journal, vol.5, pp.1-29

[. Mendes, Crowdsourcing the verification of relationships in biomedical ontologies, Proceedings of the 2012 Joint EDBT/ICDT Workshops, vol.2013, p.1020, 2012.

. Motik, Bridging the gap between owl and relational databases, Web Semantics : Science, Services and Agents on the World Wide Web, vol.7, issue.2, pp.74-89, 2009.

D. ;. Schreiber, G. Schreiber, and M. Dean, OWL web ontology language reference. W3C recommendation, 2004.

. Sheng, Checking and handling inconsistency of dbpedia, Web Information Systems and Mining, pp.480-488, 2012.

E. Tao-;-sirin and J. Tao, Towards integrity constraints in owl, OWLED, vol.529, 2009.

[. Töpper, Dbpedia ontology enrichment for inconsistency detection, Proceedings of the 8th International Conference on Semantic Systems, pp.33-40, 2012.

[. Zablith, 1) : -d(s, C i ) : degré d'appartenance du segment s à la classe C i (0 ? d(s, C i ) ? 1) calculé dans l'ontologie. -vp f (s, C i ), fp f (s, C i ), vn f (s, C i ), fn f (s, C i ), correspondent respectivement au taux de vrais positifs, de faux positifs, de vrais négatifs et de faux négatifs, relatifs au segment s pour la classe C i . Ces taux sont calculés par les formules d'évaluation que nous présentons ci-après. Pour chaque segment s, l'invariant suivant est vérifié : vp f (s, C i ) + fp f (s, C i ) + vn f (s, C i ) + fn f (s, C i ) = 1 disjointes : FIGURE 6 -Extrait d'image satellitaire de la cité de l, The Knowledge Engineering Review, vol.30, issue.01, pp.45-75, 2015.

. ?-p-jaune-(s, qui représente le pourcentage du segment s qui est recouvert par la partie sûre de la classe C i (« jaune

. ?-p-blanc-(s, qui représente le pourcentage du segment s qui est recouvert par la partie incertaine de la classe C i (« blanc

. ?-p-ext-(s, qui représente le pourcentage du segment s qui est recouvert par une classe différente de C i (extérieur de la classe C i )

D. Le-taux-de-recouvrement, un segment s par une classe C i vérifie l'invariant suivant : P jaune (s, C i ) + P blanc (s, C i ) + P ext (s, C i

, correspondant au degré que l'on considère comme étant le degré d'appartenance moyen caractérisant « au mieux » une zone de la vérité terrain floue. D varie en fonction de la zone considérée (jaune, blanc ou extérieur) : ? pour P jaune (s, C i ) : D = 1 ? pour P blanc (s, Nous proposons une formule générale d'évaluation qui repose sur la définition d'un seuil D(0 ? D ? 1)

, Pour les zones blanches, la valeur de D(0 < D < 1) doit être fixée arbitrairement

;. Références and . Andres, Advances in geographic object-based image analysis with ontologies : a review of main contributions and limitations from a remote sensing perspective, Eighth International Conference on Signal Image Technology and Internet Based Systems (SITIS), vol.82, pp.125-137, 2012.

[. Beaubouef, Spatial data methods and vague regions : A rough set approach, Applied Soft Computing, vol.7, issue.1, pp.425-440, 2007.

[. Belgiu, An extension of an ontology-based land cover designation approach for fuzzy rules, Verlag der Österreichischen Akademie der Wissenschaften, vol.2013, 2013.

[. Benz, Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for gisready information. ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol.58, pp.239-258, 2004.

[. Bhaskaran, Per-pixel and object-oriented clas, 2010.

T. Blaschke-;-blaschke, Object based image analysis for remote sensing. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, vol.65, pp.2-16, 2010.

[. Blaschke, Geographic object-based image analysis-towards a new paradigm, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol.87, pp.180-191, 2014.

S. Bobillo, F. Bobillo, and U. Straccia, Fuzzy ontology representation using owl 2, International Journal of Approximate Reasoning, vol.52, issue.7, pp.1073-1094, 2011.

B. Bouchon-meunier-;-bouchon-meunier, La logique floue :« Que sais-je ? ». Number 2702. Presses universitaires de France, 2007.

A. G. Gotts-;-cohn and N. M. Gotts, The egg-yolk representation of regions with indeterminate boundaries, Geographic objects with indeterminate boundaries, vol.2, pp.171-187, 1996.

. Coradeschi, S. Saffiotti-;-coradeschi, and A. Saffiotti, An introduction to the anchoring problem, Robotics and Autonomous Systems, vol.43, issue.2, pp.85-96, 2003.

. Bertrand-de-beuvron, From expert knowledge to formal ontologies for semantic interpretation of the urban environment from satellite images, International Journal of Knowledge-Based and Intelligent Engineering Systems, vol.17, issue.1, pp.55-65, 2013.

. Saint-cyr, Logical handling of uncertain, ontology-based, spatial information. Fuzzy Sets and Systems, Scalable Uncertainty Management, vol.159, pp.1515-1534, 2008.

[. Durand, Ontology-based object recognition for remote sensing image interpretation, 19th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2007), vol.1, pp.231-257, 2002.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01463170

[. Forestier, Knowledge-based region labeling for remote sensing image interpretation. Computers, Environment and Urban Systems, vol.36, pp.470-480, 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01875854

[. Fudholi, Application of protégé, swrl and sqwrl in fuzzy ontology-based menu recommendation, International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS 2009), vol.21, pp.32-40, 1975.

T. R. Gruber-;-gruber, Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing ? International journal of human-computer studies, vol.43, pp.907-928, 1995.

C. Hay, G. J. Hay, G. Castilla, and . Hudelot, Geographic object-based image analysis (geobia) : A new name for a new discipline, Object-based image analysis, vol.159, pp.1929-1951, 2008.

J. Inglada and E. Christophe, The orfeo toolbox remote sensing image processing software, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2009), pp.733-736, 2009.

[. Khalfi, Improvement of the f-perceptory approach through management of fuzzy complex geographic objects. IS-PRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol.1, pp.235-241, 2015.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01758914

. Marc-zwecker, A fuzzy-rule based ontology for urban object recognition, 6th International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development, pp.153-160, 2014.

[. Ngo, , 2014.

, Détection simultanée de l'ombre et la végétation sur des images aériennes couleur en haute résolution, Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle

I. Sebari and D. He, Automatic fuzzy object-based analysis of vhsr images for urban objects extraction, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol.79, pp.171-184, 2013.

[. Shafer, A mathematical theory of evidence, vol.1, 1976.

. Smeulders, Content-based image retrieval at the end of the early years. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, vol.22, issue.12, pp.1349-1380, 2000.

. Stoilos, Fuzzy owl : Uncertainty and the semantic web, OWL : Experiences and Directions, 2005.

. Vanegas, Fuzzy spatial relations for high resolution remote sensing image analysis : The case of â?IJto go acrossâ??, Geoscience and Remote Sensing Symposium, vol.4, p.773, 2009.

. Zanni-merk, A layered architecture for a fuzzy semantic approach for satellite image analysis, International Journal of Knowledge and Systems Science (IJKSS), vol.6, issue.2, pp.31-56, 2015.

J. Abascal, E. Lazkano, and B. Sierra, Behavior-Based Indoor Navigation, Ambien Intelligence for Scientific Discovery. Foundations, Theories, and Systems, LNAI, issue.3345, pp.263-285, 2005.

S. Ahmed, Improved automatic analysis of architectural floor plans, Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2011 International Conference on, 2011.

R. C. Arkin, Integrating Behavioral, Perceptual and World Knowledge in Reactive Navigation, Robotics and Autonomous Systems, vol.6, pp.105-122, 1990.

D. Ballard, Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes, Pattern Recognition, vol.13, issue.2, pp.111-122, 1981.

F. Bonin-font, A. Ortiz, and G. Oliver, Visual navigation for mobile robots: a survey, Journal of Intelligent and Robotic Systems, vol.53, issue.3, pp.263-296, 2008.

R. Brooks, A Robust Layered Control System for a Mobile Robot, IEEE Journal of Robotics and Automation, vol.2, issue.1, pp.14-23, 1986.

G. Bugmann, J. G. Taylor, and M. Denham, Route finding by neural nets". Neural networks, pp.217-230, 1995.

J. Connell, SSS: A hybrid architecture applied to robot navigation, Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation, 1992.

P. Clark and M. Mirmehdi, Rectifying perspective views of text in 3D scenes using vanishing points, Pattern Recognition, vol.36, issue.11, pp.2673-2686, 2003.

P. Clark and M. Mirmehdi, Recognising text in real scenes, International Journal on Document Analysis and Recognition, vol.4, issue.4, pp.243-257, 2002.

G. N. Desouza and A. C. Kak, Vision for Mobile Robot Navigation: A Survey, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.24, issue.2, pp.237-267, 2002.

P. Gaussier, S. Zrehen, and . Perac, A neural architecture to control artificial animals. Robotics and Autonomous System, vol.16, pp.291-320, 1995.

L. J. Jones, A. M. Flynn, and . Peters, Mobile Robots. Inspiration to Implementation, pp.243-269, 1993.

J. C. Latombe and . Kluwer, Robot Motion Planning, 1991.

K. H. Low, W. K. Leow, and M. H. Ang, A hybrid mobile robot architecture with integrated planning and control, First International Joint Conference on Autonomous Agents and multiagent, 2002.

S. Lu, B. M. Chen, and C. C. Ko, Perspective rectification of document images using fuzzy set and morphological operations, Image and Vision Computing, vol.23, issue.5, pp.541-553, 2005.

J. Rodríguez-piñeiro, A new method for perspective correction of document images, IS&T/SPIE Electronic Imaging. International Society for Optics and Photonics, pp.787410-787410, 2011.

R. Siegwart, I. R. Nourbakhsh, and D. Scaramuzza, Introduction to autonomous mobile robots, 2011.

K. K. Singh and A. Singh, A study of image segmentation algorithmsfor different types of images, Int. J. Comput. Sci. Issues, vol.7, pp.414-421, 2010.

O. Takahashi and R. J. Schilling, Motion planning in a plane using generalized Voronoi diagrams, IEEE Trans. Robot. Autom, vol.5, issue.2, pp.143-150, 1989.

F. Qureshi, D. Terzopoulos, and R. , Gillett -The cognitive controller: a hybrid, deliberative/reactive control architecture for autonomous robots, Innovations in Applied Artificial Intelligence, 2004.

J. Weber and S. Tabbone, Symbol spotting for technical documents:Ancient template matching approach, Pattern Recognition (ICPR), 21st International Conference, pp.669-672, 2012.

, Mots Clef Interprétation d'images, abduction, logiques de description, tableau sémantique, relations spatiales, représenta-tions floues

, L(x), then ¬C / 2 L(x)

, 2 E(hx, yi) and C 2 L(y)

. E(hx, C 2 L(y)

. E(hx,

J. Atif, C. Hudelot, and I. Bloch, Explanatory reasoning for image understanding using formal concept analysis and description logics, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol.44, issue.5, pp.552-570, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00862563

F. Baader, D. Calvanese, D. L. Mcguinness, D. Nardi, and P. F. Patel-schneider, The Description Logic handbook: theory, implementation, and applications, 2003.

M. Bienvenu, Complexity of abduction in the EL family of lightweight description logics, 11th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR08), pp.220-230, 2008.

I. Bloch, Fuzzy spatial relationships for image processing and interpretation: a review, Image and Vision Computing, vol.23, issue.2, pp.89-110, 2005.

S. Colucci, T. Di-noia, E. D. Sciascio, F. M. Donini, and M. Mongiello, A uniform tableaux-based approach to concept abduction and contraction in ALN, 17th International Workshop on Description Logics (DL), vol.104, pp.158-167, 2004.

T. Di-noia, E. D. Sciascio, and F. M. Donini, Semantic matchmaking as nonmonotonic reasoning: A description logic approach, Journal of Artificial Intelligence Research, vol.29, pp.269-307, 2007.

D. Dubois and H. Prade, Fuzzy sets and systems: theory and applications, 1980.

C. Elsenbroich, O. Kutz, and U. Sattler, A case for abductive reasoning over ontologies, OWL: Experiences and Directions, vol.216, pp.10-20, 2006.

G. Fouquier, J. Atif, and I. Bloch, Sequential model-based segmentation and recognition of image structures driven by visual features and spatial relations. Computer Vision and Image Understanding, vol.116, pp.146-165, 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00862556

C. Volker-haarslev, R. Lutz, and . Möller, A description logic with concrete domains and a roleforming predicate operator, Journal of Logic and Computation, vol.9, issue.3, pp.351-384, 1999.

J. R. Hobbs, M. E. Stickel, D. E. Appelt, and P. Martin, Interpretation as abduction. Artificial Intelligence, vol.63, pp.69-142, 1993.

I. Horrocks and U. Sattler, A description logic with transitive and inverse roles and role hierarchies, Journal of Logic and Computation, vol.9, issue.3, pp.385-410, 1999.

C. Hudelot, J. Atif, and I. Bloch, A spatial relation ontology using mathematical morphology and description logics for spatial reasoning, ECAI workshop on Spatial and Temporal Reasoning, pp.21-25, 2008.

C. Hudelot, J. Atif, and I. Bloch, ALC(F): A new description logic for spatial reasoning in images, Computer Vision-ECCV 2014 Workshops, pp.370-384, 2014.

R. Möller, Ö. Özçep, V. Haarslev, A. Nafissi, and M. Wessel, Abductive conjunctive query answering wrt ontologies, pp.1-6, 2015.

O. Nempont, J. Atif, and I. Bloch, A constraint propagation approach to structural model based image segmentation and recognition, Information Sciences, vol.246, pp.1-27, 2013.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00862455

B. Neumann and R. Möller, On scene interpretation with description logics. Image and Vision Computing, vol.26, pp.82-101, 2008.

S. Espinosa-peraldi, A. Kaya, S. Melzer, R. Möller, and M. Wessel, Multimedia interpretation as abduction, 20th International Workshop on Description Logics, pp.323-330, 2007.

M. Shanahan, Perception as abduction: Turning sensor data into meaningful representation, Cognitive science, vol.29, issue.1, pp.103-134, 2005.

W. M. Arnold, M. Smeulders, S. Worring, A. Santini, R. Gupta et al., Contentbased image retrieval at the end of the early years, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.22, issue.12, pp.1349-1380, 2000.

L. De-l&apos;afia, Association Loi 1901 sans but lucratif, est de promouvoir et de favoriser le développement de l'Intelligence Artificielle (IA) sous ses différentes formes, de regrouper et de faire croître la communauté française en IA

, Chaque année se tiennent également en ces occasions les « Rencontres des Jeunes Chercheurs en IA » (RJCIA) et la « Conférence sur les Applications, L'AFIA anime la communauté par l'organisation de grands rendez-vous annuels. En alternance les années impaires et paires, l'AFIA organise la « Plate-forme IA » (PFIA 2013 Lille, PFIA 2015 Rennes, PFIA 2017 Caen) et la « Conférence Nationale en Intelligence Artificielle » (CNIA) au sein du Congrès RFIA (RFIA 2014

, A l'occasion de son édition 2017 la Plate-Forme IA de l'AFIA, qui se tiendra à Caen du 3 au 7 juillet à (PFIA 2017 Caen) accueillera, outre la 15 ème RJCIA et la 3 ème APIA, les 11 èmes Journées IAF, p.28

, AFIA y organise également une compétition « IA dans Jeux Vidéos », un tout nouvel espace de rencontre de la communauté en IA. Forte du soutien de ses 340 adhérents actuels, l'AFIA assure : ? Le maintien d'un site web dédié à l'IA, reproduisant également les Brèves : AFIA ? Une journée recherche annuelle sur les Perspectives, Conférence IC, les 12 ème Journées JFPDA, et les 25 ème Journées JFSMA. L'

, ? Une journée industrielle annuelle ou Forum Industriel en IA, 2016.

, Le soutien à des Collèges ayant leur propre activité, actuellement : o Collège Industriel (depuis janvier 2016) o Collège Ingénierie des Connaissances

M. Menesr, A. , C. , and ?. ). , AFIA, en accès libre à tous, ? La diffusion mensuelle de Brèves sur les actualités de l'IA en France et à l'étranger, ? La réponse aux consultations officielles

, ? La réponse à la presse écrite et à la presse orale, également sur internet

, AFIA organise aussi des Journées communes à un rythme mensuel (en 2016 : Extraction et Gestion des Connaissances & IA avec EGC, Réalité Virtuelle & IA avec l'AFRV, Traitement Automatique des Langues & IA avec l'ATALA, Santé & IA avec l'AIM, Reconnaissance des Formes & IA avec l'AFRIF, Classification et IA avec la SFC, Systèmes d'Information et IA avec INFORSID) et avec des GdR du CNRS (en 2016 : Robotique & IA avec le GdR Robotique, Masses de Données

, Ainsi, les membres de l'AFIA, pour leur inscription à RFIA 2016, ont-ils bénéficié d'une réduction équivalente à deux fois le coût de leur adhésion à l'AFIA. Nous vous invitons à adhérer à l'AFIA pour contribuer au développement de l'IA en France. L'adhésion peut être individuelle ou, à partir de cinq adhérents, Finalement l'AFIA contribue à la participation de ses membres aux grands événements de l'IA

, Merci également de susciter de telles adhésions en diffusant ce document autour de vous ! À propos de l'AfIA -édition, 2016.

, Conseil, 2015.

, Ses membres contribuent également à la fabrication de certaines « Journées Communes » de l'AFIA avec d'autres sociétés savantes, notamment les journées « Informatique médical et Intelligence Artificielle » (IM&IA), « Systèmes d'information et Intelligence Artificielle » (SI&IA), et à l'organisation d'ateliers sur la Plateforme Française d'Intelligence Artificielle (PFIA), Connaissances (IC), ainsi que de la conférence Terminologie et Intelligence Artificielle (TIA) et des Journées Francophones des Ontologies (JFO)

, tous membres des comités de programme de la conférence nationale d'ingénierie des Connaissances (IC) et/ou de la conférence Terminologie et Intelligence Artificielle (TIA) et/ou de la conférence Journées Francophones des Ontologies (JFO), et la plupart présidents d'éditions passées de la conférence nationale d'Ingénierie des Connaissances : ? Marie-Hélène Abel

S. Bringay, , vol.3

C. ?-jean, membre des comités de programme de IC et de TIA Assistance Publique-Hôpitaux de

. Sylvie-després, , vol.13

. ?-catherine-faron-zucker,

N. Hernandez, , vol.2

P. Kuntz,

. ?-alain-mille,

. ?-raphaël-troncy and . De-programme-de-ic-eurecom-?-haifa-zargayouna, , vol.13

, Comité de pilotage du collège Ingénierie des connaissances : college-ic-bureau@irit.fr Deux membres du comité de pilotage du collège sont membres du conseil d'administration de l'AFIA : ? Catherine Faron Zucker, responsable du collège IC vis-à-vis de l'AFIA, faron@unice.fr ? Sandra Bringay, Contacts Liste de diffusion Ingénierie des connaissances : info-ic@listes.irisa.fr

L. Jury, ?. Président-:-luis-farinas-del-cerro, ?. Membres-:-leila-amgoud, C. Bessière, D. Dubois et al., Exploitation de structures des graphes en programmation par contraintes, thèse dirigée par M. Nicolas Beldiceanu et M. Xavier Lorca (Ecole des Mines de Nantes), 2014.

?. and A. Ia, Apprentissage hors-ligne avec Démonstration Experts, Bilal Piot, 2014.

, Algorithmes Budgétisés d'Itération sur des politiques Obtenues par Classification, thèse dirigée par Mohammad Ghavamzadeh et Philippe Preux, 2014.

P. De-thèse and I. A. , , 2016.

L. Jury, ?. Président-:-luis-farinas-del-cerro, ?. Membres-:-leila-amgoud, C. Bessière, M. O. Cordier et al., Adaptation créative par évolution artificielle, 2015.

, Apprentissage de distance pour la comparaison d'images et de pages Web, thèse dirigée par M. Matthieu Cord et M. Stéphane Gançarski (LIP6, UPMC), 2016.

L. De-l&apos;intelligence and . Artificielle,

, Dans ce cadre, la première édition de cette journée aura pour objectif d'initier ce dialogue par une présentation du Collège Industriel puis quelques présentations de ses membres fondateurs afin de donner une première image des besoins de recherche en Intelligence Artificielle de l'industrie. En fin de journée, une session est réservée à des présentations rapides

. Date and . Lieu-?-date, , pp.14-2016

?. Lieu-;-amphi, B. , and T. Paristech, 46 rue Barrault, 75013 Paris Programme ? 09h40 Introduction de la journée par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et Bruno Patin

, ? 10h45 « Décision dans les systèmes mixtes » par Stéphane Durand (Dassault Aviation

, ? 11h15 « Des systèmes experts à l'Ingénierie des Connaissances » par Alain Berger

, ? 11h45 « Quelques aspects liés à l'IA chez Huawei » par Arnaud Lallouet (Huawei

, ) ? 14h15 « La gestion des connaissances dans l'industrie » par Florence Amardheil

«. Les and &. Ia-»-par-thierry-lamarque, Vélizy) ? 15h15 « Introduction à l'optimisation cognitive » par Eric Mazeran (IBM, Nice) ? 16h00 Succession de présentations rapides de sociétés concernées par l'IA en « Trois planches » ? 17h00 Clôture Organisation Cet événement est organisé par Bruno Patin

, Inscriptions Les inscriptions au Forum (gratuites pour les membres de l'AFIA, 30 ? sinon) sont obligatoires et à effectuer sur le site des inscriptions : http://inscriptions.afia.asso.fr/. Le déjeuner est offert à toutes les personnes qui se seront inscrites à FIIA 2016 avant le 11/04/16, et seulement à celles-ci, 2016.

, fr) a organisé une compétition d'Intelligence Artificielle sur Robots lors de la conférence RFIA'16 à Clermont-Ferrand, entre le lundi 27 juin et le vendredi 2 juillet 2016. Si une compétition traditionnelle de robotique favorise l'intégration d'algorithmes liés aux capteurs et actuateurs au sein d'une plateforme unique (perception, décision, action, interaction), le but de la présente compétition a été de se focaliser sur l'intelligence des robots, La Compétition L'Association française pour l'Intelligence Artificielle

, La plateforme robotique imposée était les robots LEGO MINDSTORMS. Nous avons défini les modalités de la compétition, ainsi que les règles du jeu que les robots ont dû respecter

, Les Equipes Cette compétition était ouverte à toute personne intéressée par intégrer l'Intelligence Artificielle dans un support robotique : chercheurs, académiques, ingénieurs, industriels, étudiants, lycéens, amateurs et grand public. Sept équipes ont participé

L. Jury,

C. Buche, C. Debain, P. Even, S. Morignot, and . Saget,

, Le deuxième jour fut consacré aux qualifications sur arène réduite et au concours sur les 3 niveaux : les robots d'une équipe, seuls, cartographient l'arène suffisamment pour aller à une destination fixée en rebondissant sur les obstacles (niveau 1) plusieurs équipes avec leurs robots sont sur le terrain et doivent cartographier l'arène sans destination, dès que 2 robots adverses se rencontrent, chacun donne à l'autre sa destination dans l'arène, Les Résultats Le premier jour de la compétition a été consacré aux essais dans l'arène réelle

, La compétition a donné lieu à un reportage sur France 3 Auvergne le premier jour et à la venue de plusieurs classes primaires de la région, 2015.

S. Cette-deuxième-journée, X. Cognitives, A. Aimé, . Giboin, L. Benoît et al., fait se rencontrer l'Intelligence Artificielle et les Sciences Cognitives autour du thème « Modéliser l'Affectif », témoignage de quelque chose de très présent dans les processus cognitifs et pourtant par définition difficilement modélisable : l'irrationnel. L'objectif de la journée est d'aborder les frontières des deux domaines, de provoquer les débats entre chercheurs et finalement de fertiliser les champs de recherche respectifs des deux domaines. Que ce soit dans des activités liées au langage, à la mémoire, au raisonnement, ou même à l'attention, certaines réactions observées tiennent de l'irrationnel. Faut-il pour autant les éliminer des relevés expérimentaux ? Sont-elles au contraire l'amorce d'une vision différente de la cognition ? Afin d'aborder ces questions

, 109 avenue Roul, 33400 Talence Programme ? 09h30 Présentation de l'Association Française d'Intelligence Artificielle, par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et de l'Association pour la Recherche sur la Cognition

«. ?-10h00, Modélisation des comportements émotionnels et modélisation d'interaction avec des agents émotionnels » par Catherine Pélachaud

«. ?-10h50, Intégrer le rôle des émotions dans la modélisation cognitive : apport des neurosciences » par Frédéric Alexandre (INRIA et Institut des Maladies Neurodégénératives)

». Par and J. Becker, Anthropologie Sociale et Musée du Quai Branly). collectif de l'après-midi, les chercheurs intéressés sont invités à rédiger et adresser un résumé d'intention présentant leur point de vue et leur contribution sur la « modélisation de l'affectif ». Les propositions de contributions au débat de l'après-midi sont à déposer sur le site Easychair de la journée, ) au plus tard le 9 janvier 2015. Organisation Cet événement est organisé par Alain Giboin pour l'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA) et Xavier Aimé pour l'Association pour la Recherche sur la Cognition

, Inscriptions Les inscriptions, gratuites mais obligatoires, ainsi que des informations complémentaires à la journée sont disponibles sur le site

L. Interaction-homme-machine-&amp;-intelligenceartificielle, Cette journée s'organisera autour d'interventions sur des sujets à l'intersection des deux champs ou mettant en évidence les liens possibles entre les deux disciplines. Un focus est porté sur la créativité avec l'intervention d'artistes utilisant IA et/ou IHM. Une table ronde est également organisée afin d'aller plus loin sur le

, Amphithéâtre Estaunié Programme ? 09h00 Présentations de l'Association Française d'Intelligence Artificielle par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et de l'Association Française d'Interaction Homme-Machine par Géry Casiez, Télécom ParisTech, vol.46

«. ?-09h20, Programmation : l'ère des spécifications, l'ère de l'apprentissage, l'ère du feedback

, ? 10h00 « Instruments Musicaux Numériques » par Marcelo Wanderley

, ? 10h40 Pause ? 11h00 « Modèle de représentation des tâches pour les environnements virtuels, la réalité augmentée et les tables interactives » par Ronan Querrec

«. ?-11h40, Interagir avec une intelligence en essaim » par Gilles Coppin (Télécom Bretagne) ? 12h20 Pause Déjeuner ? 14h00 « Interfaces intelligentes : entre l'apprentissage machine et l'externalisation ouverte » par Jean Vanderdonckt

, ? 14h40 « Scénarisation d'environnements virtuels pour la formation en environnements sociotechniques complexes » par Dominique Lourdeaux, 2015.

. Cette-première-journée-systemes-d&apos;information, Par définition même du système d'information, l'utilisateur est au coeur de celui-ci. Depuis plusieurs années, en particulier dans la communauté INFORSID, des compétences scientifiques et technologiques ont été développées en SI pour renforcer la prise en compte de l'utilisateur que ce soit dans la conception du SI, dans l'analyse de son usage ou dans les raisonnements liés par exemple à l'aide à la décision. Des thématiques de recherche analogues sont en plein essor dans la communauté IA : en plongeant l'utilisateur au coeur des systèmes à base de connaissances, l'objectif est d'assister l'utilisateur dans le traitement de la masse des données disponibles, Les utilisateurs, des modèles aux raisonnements

, L'objectif de cet atelier est d'être un espace de discussion, de regards croisés et de confrontation entre les problèmes rencontrés sur le terrain, les solutions pratiques mises en oeuvre

, Casino Barrière, 1 avenue Edouard VII, 64200 Biarritz Programme ? 13h40 Présentations de l'Association Française d'Intelligence Artificielle

?. and C. Invitée, « Ontologies et accès aux contenus, un exemple de fertilisation croisée entre SIG et IA » par Nathalie Aussenac-Gilles

, ? 14h30 « Problématiques de la recommandation sans évaluation » par Clément Guérin

, ? 14h50 « Development of viticulture and vinification ontology for experiment data and knowledge integration » par Aunur Muljarto

?. , «. Blay-fornarino, C. Da-costa, and . Pereira, Apprendre des actions utilisateur pour guider le processus de configuration dans les lignes de produits logiciels
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01216620

?. and C. Invitée, Systèmes d'Information généralisés : un domaine de transfert technologique au CEA Tech

, ? 16h00 Pause ? 16h30 Table Ronde. « SI centrés utilisateur : de la pratique à la recherche et vice-versa » avec Nathalie Aussenac-Gilles

C. ?-17h15, Organisation Cet événement est organisé par Catherine Faron-Zucker pour l'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA) et Mireille Blay-Fornarino pour l

, Inscriptions Les inscriptions se font sur le site de INFORSID, 2015.

L. Organisent-une-deuxième-journée, E. Informatiques-pour-l&apos;apprentissage, and . Humain-&amp;, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE centrée sur la thématique de la fouille de données éducatives produites par les EIAH. L'objectif de cette journée est de rassembler dans un même espace-temps deux communautés dialoguer et échanger autour de problématiques, de techniques, de concepts communs et de partager des retours d'expériences. Cette journée est une occasion idéale pour mettre en exergue des travaux de recherche qui s'intéressent à l'utilisation de la fouille de données pour analyser et comprendre les traces des apprenants engendrées au sein de plateformes d'apprentissage, de tuteurs intelligents, de jeux sérieux, de MOOCs, etc

, du Général Leclerc, 35042 Rennes Programme ? 09h00 Présentation de l'Association Française d'Intelligence Artificielle par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et de ssociation des Technologies de l'Information pour l'Education et la Formation par Jean-Marc Labat, vol.263

, ? 09h15 « L'imaginaire de l'intelligence » par Milad Douelhi

, ? 10h15 Pause-café ? 10h45 « EDM : Methods, Tasks and Emerging Trends » par Agathe Merceron

V. Luengo, ? 12h30 Pause-repas ? 13h30 « PeTRA : un Framework de Traitement de Traces pour l'Analyse de Connaissances Perceptivo-Gestuelles » par Ben-Manson Toussaint, vol.1

, ? 14h00 « Vers la compréhension de l'activité de l'apprenant à partir de traces hétérogènes » par Rubiela Carrillo Rozo, Elise Lavoué et Yannick Prié, vol.1

, ? 14h30 « An Ontology to Enable Linked Data Driven Serious Games » by Oscar Rodríguez Rocha (Inria Sophia Antipolis Méditerranée) and Catherine Faron Zucker

, ? 15h00 « Discovering Prerequisite Structure of Skills through Probabilistic Association Rules Mining, vol.6

, ? 15h30 Pause-café ? 16h00 Présentations de projets français du domaine : PERICLES par Azim Roussanaly

, Nancy 2) et HUBBLE par Vanda Luengo (Univ

, ? 17h00 Table Ronde « La fouille de données éducationnelles : perspectives et challenges » ? 17h30 Clôture Organisation Cet événement est organisé par Amel Yessad pour l'Association Française d'Intelligence Artificielle

, et François Bouchet pour l'Association des Technologies de l'Information pour l'Education et la Formation (ATIEF)

, Inscriptions Les inscriptions se font sur le site de PFIA, 2015.

L. Et-reseaux-organisent-une-première-journée-commune, J. Videos, and . Intelligence-artificielle, La journée est centrée sur la collaboration entre recherche académique en IA et industrie du Jeu Vidéo. Le thème de cette journée sera "Vers une meilleure collaboration entre recherche académique et industrie

, Cette journée permettra aux deux communautés de dialoguer et d'échanger autour de problématiques, techniques et concepts communs, et de partager des retours d'expériences. Ce sera aussi l'occasion d

, du Général Leclerc, 35042 Rennes Programme ? 10h30 Présentations de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et Pôle Images et Réseaux par Julie Hary, vol.263

, Rennes) et Ch. Delacourt ? 11h30 « Automatic observer for RTS games » par Emmanuel Hadoux (Univ. Paris 6) et Th. Huraux ? 11h45 « Control of NPC in a medical learning game with Monte Carlo tree search, ? 10h50 « Les enjeux de l'IA pour un jeu de stratégie en temps réel dans un univers procédural persistant » par Samuel Hangouet (Insane Unity

«. ?-12h00, Energy management in buildings using serious games » par Ayesha Kashif

«. ?-12h15, Simulateurs de déplacements et Jeux Vidéos : l'interaction sujet-PNJ peut-elle être un objet d'intérêt commun

, ? 12h30 Déjeuner ? 14h00 « Techniques de simulation de foule appliquées aux effets spéciaux » par Mickaël Rouillé

J. ?-14h40-«-collecte-dirigée-d&apos;infos and . Vidéo, Buffet ? 15h00 « Outils et modèles de conception de comportements de PNJ pour simplifier la réalisation d'IA dans les Jeux Vidéos » par Caroline Chopinaud (MASA Group, Paris) et J. Lemaitre ? 15h15 « En immersion avec des PNJ socio émotionnels » par Joseph Garnier (LIRIA, Lyon) ? 15h30 Pause ? 16h00 « AI & Online Competitions » par Alex Champandard (AiGameDev.com, Vienne) ? 16h30 « Compétition d'IA dans les Jeux Vidéo » par Florian Richoux (LINA, Nantes) ? 17h00 Table Ronde « Vers une compétition « Jeux Vidéo et IA » ? 17h30 Clôture Organisation Cet événement est organisé par Carole Adam pour l'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA)

, Inscriptions Les inscriptions se font sur le site de PFIA, 2015.

, Cette troisième journée RECHERCHE OPERATIONNELLE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE se déroule le 23 Septembre 2015 à Paris. La journée est organisée conjointement par l'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA) et la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF)

, L'objectif de ces journées est de rassembler les communautés de l'IA et de la RO et d'échanger autour de problématiques, de techniques et de concepts communs. La journée se focalisera cette année sur les

A. Cnam and . Friedmann, Accès 33, 292 rue Saint-Martin, 75003 Paris Programme ? 09h40 Présentation de l'Association Française d'Intelligence Artificielle, par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et de la Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision, par Frédéric Gardi

. Cet, AFIA a pour objectif d'échanger entre scientifiques et grand public autour la mise en scène de l'Intelligence Artificielle (IA) dans les productions médiatiques, en particulier cinématographiques. L'événement est composé de débats qui suivront la projection de films grand public dont la séquence forme une rétrospective de l'IA, de sa naissance à ses perspectives actuelles

, Cinéma Grand Action, 2015.

, ? 19h00 -21h30 « The Imitation Game » (2015) de Morten Tyldum

A. Turing, ;. Eu-un-rôle-important-lors-de-la-seconde-guerre-mondiale, and G. Longo, Ce film revient sur le destin de cet homme qui a accéléré la chute du nazisme et qui a posé les bases de l'IA. Le réalisateur prend quelques libertés par rapport à la réalité, mais, tout comme en IA, laisse le soin au spectateur de prêter une intelligence à la machine observée. Avec, pour le débat, 2015.

?. , Odyssée de l'Espace » (1968) de Stanley Kubrick Embarquez pour la mission Jupiter aux côtés des docteurs Bowman, 2001.

, même si la machine ne pense pas. Le spectateur mesure l'ampleur du chemin parcouru par l'IA en 50 ans et s'interroge la capacité des machines de demain. Avec, pour le débat, ! Les liens entre science-fiction et IA ont toujours été très étroits, 2015.

. I. ?-18h00--21h00-«-a, de Steven Spielberg Un robot peut-il devenir un vrai petit garçon ? Au-delà de la mise en scène de l'IA, c'est la question de la place de l'être humain dans son environnement qui est posée. Si l'homme et la machine restent de natures différentes, les systèmes intelligents qui sont construits doivent s'adapter à leur environnement, souvent peuplé d'êtres humains. Avec, pour le débat, Intelligence Artificielle, 2001.

?. Eva-;-de-kikke and . Maillo, , 2011.

A. Chatila, Ce dernier, choisit de prendre comme modèle sa nièce, Eva. L'IA s'est historiquement développée en étant centrée plus sur l'individu que sur le collectif. Les travaux récents en IA essaient de mieux ancrer les robots et les êtres humains dans le collectif qu'ils constituent ensemble. Avec, pour le débat, un ingénieur de renom est rappelé par la Faculté de Robotique pour construire un enfant robot

, Organisation Cet événement est organisé par Yves Demazeau pour l'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA) et Marina Vasseur pour l'Association Science et Télévision (AST)

, Inscriptions Les inscriptions se font sur le site du Festival Pariscience

, Analyse et Conduite des Systèmes dynamiques (MACS) organisent une deuxième journée commune FORMALISATION DES CONNAISSANCES ET IA. Cette journée est fondée sur des interventions se situant à l'intersection de l'IA, du domaine de la formalisation et de la gestion du retour d'expériences. Les interventions portent sur des problématiques industrielles et sociétales, des états de l'art, des avancées scientifiques et des perspectives de recherche, L'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA) et le groupe de travail Modélisation et pilotage des systèmes de Connaissances et de Compétences dans les Entreprises Industrielles (C2EI) du GDR Modélisation

, 45 rue des Saints Pères, 75006 Paris Programme ? 09h15 Présentation de l'Association Française d'Intelligence Artificielle, Analyse et Conduite des Systèmes dynamiques

, Dynamique des connaissances et expérience tracée, par Béatrice Fuchs (Université Lyon 1) ? 10h30 L'observation dans les EIAH : le cas des ENT, des microsondes et des jeux sérieux

, La recherche d'information (RI), dans la mesure où elle vise à réaliser des tâches relevant de la cognition humaine

R. L&apos;objectif-de-cette-première-journée, INFORMATION et INTELLIGENCE ARTIFICIELLE est de mettre en évidence les liens qui existent entre ces deux domaines, et peuvent aider à mettre au point des méthodes qui font avancer l'analyse et la représentation des documents, de quelque type qu'il soit (texte, image, audio, vidéo), ainsi que la modélisation de leur

C. Délégation and . Ivry, 27 rue Paul Bert, 94200 Ivry sur Seine Programme ? 09h00 Présentation de l'Association Française d'Intelligence Artificielle, par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et de l'Association francophone de Recherche d'Information et Applications, par Max Chevalier

, Université Toulouse 3) ? 10h10 Pause ? 10h30 L'apprentissage en Recherche d'Information par Eric Gaussier (Université Grenoble 1) ? 11h25 Structuration des Flux TV : Etat de l'Art par Mohamed Bouaziz (Université d'Avignon) ? 12h00 Repas ? 13h30 Concept Adjustment for Constructing Description Logic based Ontologies par Yue Ma, ? 09h15 Recherche d'Information : Etat des lieux, par Mohand Boughanem

, ? 14h25 Recherche d'Images par Hervé Le

, Contexte dans les modèles de langue neuronaux par Benjamin Piwowarski (CNRS Paris) ? 16h15 Pause ? 16h35 Analyse de graphes de terrain pour la recherche d'information par Rushed Kanawati

, ? 17h30 FolkRec: un système personnalisé de recommandations pour les folksonomies basé sur les concepts quadratiques par Mohamed Nader Jelassi

, ? 18h00 Clôture Organisation Cet événement est organisé par Brigitte Grau pour l'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA) et Jean-Pierre Chevallet pour l'Association francophone de Recherche d, Informations et Applications (ARIA)

, Inscriptions L'inscription à la journée est gratuite mais obligatoire, à réaliser sur la page

. Cette-deuxième-journée, . Extraction, . Gestion, and . Connaissances, Ces données sont au coeur de nouveaux défis tant au niveau de la fouille de données que de l'IA. Les travaux de la littérature sont généralement associés à l'une des deux communautés, sans montrer le lien entre elles, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE réunit les deux communautés autour du thème des « Données Participatives et Sociales

?. Lieu and I. De-reims-chalons-charleville, Chemin des Rouliers, 51100 Reims Programme ? 09h00 Présentation de l'Association Française d'Intelligence Artificielle, par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et de l'Association Extraction et Gestion des Connaissances

?. , «. Kirgizov, and M. Danisch, A la recherche des mini-publics : problème de communautés, de singularités de sémantique » par Eric Leclercq

?. , «. Imine, A. Napoli, C. Raïssi, M. Rigolot et al., Analyse d'activité et exposition de la vie privée sur les médias sociaux

, ? 10h00 « Perception de l'usage de matériaux composites pour les véhicules du futur » par Marouane Hachicha

«. ?-11h00, Analyse des images qui circulent sur Internet : un aperçu du projet ImagiWeb » par Julien Velcin

?. , «. Quercini, and N. Bennacer, Catégorisation et Désambiguïsation des Intérêts des Individus dans le Web Social » par Coriane Nana Jipmo

«. ?-12h00, Un système personnalisé de recommandation basé sur le profil des utilisateurs dans les folksonomies

F. Guillet, ? 12h30 Pause-repas ? 14h00 Présentations de l'AFIA par Yves Demazeau

, ? 14h30 « Fabrique logicielle de réseaux sociaux spécialisés : Aspects fonctionnels » par David Fernandez

, ? 15h00 « Worker-Centricity Could Be Today's Disruptive Innovation in Crowdsourcing » par Sihem Amer-Yahia

«. ?-16h30, Connaissance et collaboration » par Jérôme Euzenat

, ? 18h00 Clôture Organisation Cet événement est organisé par Engelbert Mephu Nguifo pour l'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA) et Arnaud Martin pour l'Association Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)

L. Inscriptions, Les inscriptions se font sur le site de la conférence, 2016.

, L'objectif de cette deuxième journée RÉALITÉ VIRTUELLE et INTELLIGENCE ARTIFICIELLE est de mettre en évidence les liens entre ces deux domaines. La matinée est consacrée à la thématique de la prise de décision pour les comportements humanoïdes virtuelles. L'après-midi se focalise sur les mécanismes

. Lip6-upmc, 75005 Paris Programme ? 10h00 Présentation de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et de l'Association Française de Réalité Virtuelle (AFRV) par Matthieu Lépine, Tour 25-26, salle 105, 4 place Jussieu, 2016.

T. L&apos;objectif-de-cette-troisième-journée, . Automatique, and . Langues, Quels types de représentations sous-tendent les modèles aux niveaux lexical, morphologique, syntaxique, sémantique, quels raisonnements vont de pair avec eux : unification, similarité, implication ? Dans cette perspective comment sont utilisés les modèles et calculs de l'IA

A. Hermite, Institut Henri Poincaré, 11 rue Pierre et Marie Curie, 75005 Paris Programme ? 09h00 Présentation de l'Association Française d'Intelligence Artificielle, par Yves Demazeau (Président de l'AFIA), de l'Association pour le Traitement Automatique des LAngues, 2016.

, Cette deuxième journée INFORMATIQUE MEDICALE et INTELLIGENCE ARTIFICIELLE fait se rencontrer les deux disciplines autour du thème de l'ingénierie des connaissances appliquée à l'exploitation des données médicales, dont le nombre n'a cessé d'augmenter au cours de ces dernières années. L'objectif de la journée est de débattre des verrous liés à la modélisation, la structuration, l'extraction, la recherche et la fouille de données de santé de tous types

H. Mercure, 285 bd de l'aéroport -International-Antigone -34000 Montpellier Programme ? 09h30 Présentations de l'Association Française d'Intelligence Artificielle, par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et de l'Association Française d'Informatique Médicale par Philippe Cinquin

, ? 10h00 « Clinical language and scientific language : linguistic contrasts and ontological similarities

, ? 11h00 « Les ontologies pour aider à comprendre les parcours de santé dans le cadre des maladies neurodégénératives » par Sonia Cardoso

?. Omiconto and ;. L. Soualmia, une ressource termino-ontologique pour la qualification et l'indexation des outils d'analyse en sciences omiques

?. and «. , Approche sémantique pour automatiser le calcul des valeurs nutritionnelles d'une recette de cuisine » par Rabia Azzi (Univ, vol.13

, ? 12h15 Déjeuner ? 14h00 « Tentatives de suicide, prédire la récidive avec des techniques d'apprentissage statistique » par Philippe Combes

«. ?-14h25, Reconnaissance des stades de sommeil à l'aide d'un outil de support à la décision basé sur les connaissances et la pratique des experts

, ? 14h50 « Extraction d'associations d'EIM à partir de dossiers patients : expérimentation avec les structures de patrons et les ontologies » par Gabin Personeni

, ? 15h15 Pause ? 15h45 « MuEVo, un vocabulaire multi-expertise dédié au cancer du sein

, ? 16h10 « Interopérabilité sémantique dans le domaine du diagnostic in » par Melissa Mary

?. , «. Bordeaux, and ). , Evaluation de la SNOMED CT comme support à l'alignement de terminologies diagnostiques en cancérologie » par Jean-Noël Nikiema

, ? 17h00 Clôture Organisation Cet événement est organisé par Fleur Mougin pour l'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA) et Pierre Zweigenbaum pour l'Association Française d'Informatique Médicale (AIM)

, Inscriptions Les inscriptions se font via le site de IC, 2016.

. Le-gdr-robotique, AFIA organisent leur deuxième journée commune ROBOTIQUE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. Cette journée repose sur des interventions invitées et un appel à exposés se situant à l'intersection des deux disciplines. Cette année, la session de l'après-midi se focalise plus particulièrement sur les systèmes multi-robots

I. Pôle-commun-polytech, Campus des Cézeaux, 63177 Aubière Programme ? 08h40 Présentations de l'Association Française d'Intelligence Artificielle

, ? 09h00 Présentation de la journée par Olivier Simonin (INSA Lyon) et Abdel-Illah Mouaddib

, Université Paris 6) ? 10h00 Pause ? 10h30 « Effective path planning based on expanding tree for navigation strategy of vehicle using waypoints » par José Vilca, ? 09h10 « Adaptation Créative par Apprentissage » par Antoine Cully

, ? 10h50 « Planification et navigation sociale » par Anne Spalanzani

, ? 11h20 « Humanoid Robotics and human-robot interaction » par Serena Ivaldi

. ?-11h50-«-robotique and . Ethique,

, ? 12h20 Déjeuner ? 14h00 « Robotique évolutionnaire : état des lieux » par Nicolas Bredeche

, ? 14h30 « Projet R-DISCOVER : robots d'exploration coopératifs » par Ouiddad Labbani-Igbida

«. ?-15h00, Dassault Aviation et la Robotique : un panorama » par Bruno Patin (Dassault Aviation Saint Cloud)

?. , «. Lelong, L. Delobel, and R. Chapuis, Navigation autonome d'une flotte de véhicules communicants à partir d'une localisation précise et intègre » par Romuald Aufrère

, Organisation Cet événement est organisé par Olivier Simonin pour l'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA) et Abdel-Illah Mouaddib pour le Groument de Recherche

, Inscriptions Les inscriptions se font via le site

L. , AFIA organisent leur première journée commune RECONNAISSANCE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. La journée est consacrée aux TRANSPORTS INTELLIGENTS

I. Pôle-commun-polytech, Campus des Cézeaux, 63177 Aubière Programme ? 08h40 Présentations de l'Association Française d'Intelligence Artificielle, par Yves Demazeau (Président de l'AFIA) et de l'AFRIF par Marie-Odile Berger

«. ?-09h00, PSA sur la route du véhicule autonome » par Vincent Abadie (PSA Paris), ? 09h10 Présentation de la journée par Christine Solnon (INSA Lyon) et Patrick Rives

?. and «. , Retour d'expérience après plus de 1000 Km en navette sans conducteur guidée par vision » par Eric Royer

, ? 11h00 « Cohérence entre la modélisation et les objectifs de contrôle pour les véhicules autonomes » par Philip Polack (Mines ParisTech)

?. and «. , Evidential grids with semantic lane information for intelligent vehicles

). Esigelec-rouen, ? 12h00 « Correction de nuages de points lidar embarqué sur véhicule pour la reconstruction d'environnement 3D vaste » par Pierre Merriaux

, ? 12h30 Déjeuner ? 14h00 « Évaluation de l'impact du taux de pénétration des systèmes coopératifs sur la consommation énergétique des véhicules » par Louahdi Khoudour

, ? 14h30 « Détection de vélos inutilisables grâce aux données ouvertes du système de vélos en libreservice Citibike » par Rémi Delassus

). Insa-lyon, ? 15h00 « Vers l'utilisation de graphes de liens causaux pour l'amélioration de la prévision courtterme du trafic routier

?. and «. , Réflexion sur la notion d'agent markovien dans des réseaux de transports » par Guillaume Lozenguez

«. ?-15h40, Un algorithme multicritère pour l'optimisation des routes maritimes en temps réel

, ? 16h30 « Descripteurs d'images en contexte routier » et « Visual saliency on the road » par Pierre Duthon

, ? 17h00 « Localisation à base d'amers visuels » par Bahman Soheilian (IGN Saint Mandé)

, ? 17h30 « Calibration d'un dispositif stereo-fisheye large baseline pour le diagnostic d'intersections routières » par René Datondji

, ? 18h00 Clôture Organisation Cet événement est organisé par Christine Solnon pour l'Association Française d'Intelligence Artificielle (AFIA) et Patrick Rives pour l'Association Française pour la Reconnaissance et l'Interprétation des Formes (AFRIF)

, Inscriptions Les inscriptions se font via le site

, Plate-forme de l'intelligence artificielle