Modélisation de la variabilité des indicateurs dans le cadre des administrations de services publics

Diego Diaz (1) , Mario Cortes-Cornax (1) , Agnes Front (1) , Cyril Labbé (1) , David Faure (2)

1 SIGMA - Systèmes d’Information - inGénierie et Modélisation Adaptables
2 INCOM - Entreprise : Groupe INCOM & COSI+

Administrations of public services such as water distributors call upon software publishers to implement their business processes and key performance indicators (KPI) required by decision makers and regulation entities. However, in the same business, a process can have several variants and, in this context, the KPI definition and calculation are complexified, having to recalculate an existing KPI, creating a new one or even the impossibility of providing it. This paper proposes elements allowing to define and calculate KPI by considering different reference process' variants.

Les administrations de services publics comme les distributeurs d'eau font appel à des éditeurs logiciels pour implémenter leurs processus métier et calculer des indicateurs exigés par décideurs et les autorités de régulation. Cependant, dans un même métier, un processus peut avoir plusieurs variantes et dans ce cadre, le calcul et la définition des indicateurs de performance deviennent complexes pouvant prendre la forme du recalcul d'un indicateur existant, de la création d'un nouvel indicateur, voire même de l'impossibilité de le calculer. Cet article propose des éléments permettant de faciliter la définition et le calcul d'indicateurs clés de performance, prenant en compte différentes variantes d'un processus.

Mots clés: Key Performance Indicators; Business Process; Variability

Mots clés: Indicateur Clé de Performance; Processus métier; Variabilité

Domaines: Informatique [cs]

Diego Diaz, Mario Cortes-Cornax, Agnes Front, Cyril Labbé, David Faure. Modélisation de la variabilité des indicateurs dans le cadre des administrations de services publics. INFORSID (INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision), Jun 2019, Paris, France. ⟨hal-02173095⟩