Segmentation des structures vasculaires en imagerie TDM par filtrage localement connexe - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Segmentation des structures vasculaires en imagerie TDM par filtrage localement connexe

Résumé

La segmentation vasculaire est souvent une étape essentielle lors de l’analyse d’images médicales, et ce pour de diverses modalités d’imagerie. Malgré la grande richesse de la littérature dans le domaine, les méthodes proposées requièrent pour la plupart une adaptation selon le problème posé et sont, parfois, en deçà de l’exactitude souhaitée en termes de sensibilité et spécificité . Cet article propose une méthode générale de segmentation vasculaire, basée sur du filtrage localement connexe (FLC) multirésolution. L’approche de filtrage opère une détection et une suppression progressive des vaisseaux à partir du relief de l’image et ce à chaque niveau de résolution en combinant des filtres directionnels 2D - 3D. Le résultat de l’approche proposée est démontré sur différentes modalités d’images en imagerie pulmonaire, hépatique et coronaire
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Dates et versions

hal-02161055 , version 1 (20-06-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02161055 , version 1

Citer

Amélé Eyram Kouvahe, Catalin Fetita. Segmentation des structures vasculaires en imagerie TDM par filtrage localement connexe. JETSAN 2019: Journées d'Etude sur la TéléSanté, Sorbonne Universités, May 2019, Paris, France. ⟨hal-02161055⟩
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