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Interface d'Aide à la Décision pour Prédire l'Hospitalisation de Patients et planifier les Actions Préventives pour Prévenir cet Événement

Résumé : Les médecins sont confrontés à une augmentation constante du nombre de leurs patients compte tenu du numerus clausus imposé aux études médicales en France. De plus, le vieillissement global de la population les oblige à traiter des patients atteints de nombreuses maladies chroniques (comorbidité), ce qui complique la prise en charge des patients puisque la polymédication implique l'apparition d'effets indésirables. Dans cet article, nous présentons l'interface d'un algorithme développé pour aider à la prise de décision des médecins généralistes qui leur permet d'identifier les premiers signes qui mènent les patients à l'hospitalisation et les problèmes médicaux à traiter en priorité.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02157559
Contributor : Raphaël Gazzotti <>
Submitted on : Wednesday, June 19, 2019 - 7:47:19 PM
Last modification on : Tuesday, May 26, 2020 - 6:50:54 PM

File

PFIA 2019 - Interface d'Aide ...
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Identifiers

  • HAL Id : hal-02157559, version 2

Citation

Raphaël Gazzotti, Elisa Noual, Catherine Faron Zucker, Fabien Gandon, Alain Giboin, et al.. Interface d'Aide à la Décision pour Prédire l'Hospitalisation de Patients et planifier les Actions Préventives pour Prévenir cet Événement. RJCIA 2019 - Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle PFIA 2019, Jul 2019, Toulouse, France. CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), pp.54-58. ⟨hal-02157559v2⟩

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