Détection Automatique d’Interactions entre Pairs dans les Jeux Sérieux Multi-Joueurs

Résumé : . Dans les jeux sérieux multi-joueurs (JSMJ), les apprenants interagissent entre eux à travers des activités de jeu. Cet article pose les bases d’une détection automatique des interactions entre pairs pouvant émerger d’un scénario de JSMJ. Cette détection permettrait aux enseignants et concepteurs de JSMJ de construire des scénarios adaptés à leurs besoins favorisant certaines interactions. Nous présentons une approche d’extraction de propriétés d’interactions de scénarios de JSMJ. Nous avons évalué notre approche en comparant les propriétés extraites du scénario à celles extraites des traces obtenues auprès de 114 étudiants. Les résultats de cette évaluation montrent que (1) l’algorithme d’extraction couvre bien l’ensemble des traces des apprenants et que (2) les propriétés d’interactions calculées à partir du scénario sont de mêmes types et ont des répartitions similaires à celles extraites des traces
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02157329
Contributor : Vanda Luengo <>
Submitted on : Sunday, June 16, 2019 - 3:58:03 PM
Last modification on : Friday, July 5, 2019 - 3:26:03 PM

Licence


Distributed under a Creative Commons Attribution - NonCommercial - NoDerivatives 4.0 International License

Identifiers

  • HAL Id : hal-02157329, version 1

Citation

Mathieu Guinebert, Amel Yessad, Mathieu Muratet, Vanda Luengo. Détection Automatique d’Interactions entre Pairs dans les Jeux Sérieux Multi-Joueurs. Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain 2019, Jun 2019, Paris, France. ⟨hal-02157329⟩

Share

Metrics

Record views

29