Saillance visuelle globale : fusion des saillances géométrique et colorimétrique et applications pour les maillages 3D colorés
Résumé
Many computer graphics applications such as adaptive compression, automatic viewpoint selection, segmentation, etc. use visual saliency to guide their processing. However, all these applications are based on a partial estimation of visual saliency since only the geometric properties of the target mesh are considered leaving aside the colorimetric ones. As human beings, our visual attention is sensitive to both geometric and colorimetric informations. Indeed, colorimetric information influences the movements of the eye when we visualize multimedia content. In this paper, we propose an innovative approach for the detection of global visual saliency that takes into account the geometric and colorimetric properties of the considered mesh, thus simulating the Human Visual System (SVH). To do this, the approach generates two multi-scale saliency maps based on geometric and colorimetric descriptors in the form of patches. These saliency maps are merged using the theory of Evidence. We present the results and benefits of the proposed approach in a process of optimal viewpoint selection.
Plusieurs applications de l'informatique graphique telles que la compression adaptative, la sélection automatique de points de vues optimaux, la segmentation, etc. utilisent la saillance visuelle pour guider leurs traitements. Cependant, toutes ces applications reposent sur une estimation partielle de la saillance dans la mesure où seules les propriétés géométriques du maillage cible sont considérées laissant de coté les propriétés colorimétriques. En tant qu'êtres humains, notre attention visuelle est sensible aux informations géométriques et colorimétriques à la fois. En effet, l'information colorimétrique influence les mouvements de l'oeil lorsque nous visualisons un contenu multimédia. Nous proposons dans ce papier une approche novatrice pour la détection de la saillance visuelle globale qui tient compte des propriétés géométriques et colorimétriques du maillage considéré simulant ainsi le Système Visuel Humain (SVH). Pour cela, l'approche génère deux cartes de saillance multi-échelles basées sur des descripteurs géométriques et colorimétriques sous forme de patchs. Ces cartes de saillance sont fusionnées en utilisant la théorie de l'Évidence. Nous présentons les résultats et bénéfices de l'approche proposée dans un processus de séléction automatique de points de vues optimaux.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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