Régularisation mixte et parcimonie pour la séparation aveugle de sources en spectroscopie RMN 2D
Résumé
In NMR spectroscopy, the analysis and the distinction of different chemical entities in a given mixture based on blind source
separation techniques is an actual objective that is considered in this work. Precision and relevance are highly required in this area. Consequently,
the developpement of new and modern blind source separation approaches is needed. We propose in this work a new sparsity-based strategy
of regularization, both in the signal and in the wavelet domains, adapted to 2D NMR spectra. An application to 2D HSQC NMR experience
illustrates the interest and the effectiveness of our method.
En spectroscopie RMN, l'analyse et la distinction de différentes entités chimiques dans un mélange donné avec les techniques de séparation aveugle de source représente un objectif en plein essor que nous traitons dans ce travail. La précision et la pertinence demandées dans ce domaine nécessitent des approches de séparation de sources avancées. Ce travail propose une nouvelle stratégie de régularisation adaptée aux spectres RMN 2D favorisant la parcimonie dans le domaine signal, mais aussi dans le domaine des ondelettes. Une application aux données RMN 2D de type HSQC illustre l'intérêt et l'efficacité de notre méthode.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...