Analyse de vidéos de Langue des Signes Française à des fins de reconnaissance automatique

Valentin Belissen (1, 2, 3) , Annelies Braffort (1, 3) , Michèle Gouiffès (1, 4)

1 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
2 Université Paris-Saclay
3 ILES - Information, Langue Ecrite et Signée
4 AMI - Architecture et Modèles pour l'Interaction

La problématique de recherche porte sur l'analyse automatique de vidéos de Langue des Signes Française (LSF). Les vidéos traitées sont issues de sources très diverses, et dans lesquelles les locuteurs ne portent pas de capteurs. Le champ d'application est donc large. Ce projet comporte deux volets principaux : le premier concerne le traitement de l'image, le second l'analyse des informations extraites de l'image à des fins de traitement automatique de la langue.

Mots clés: Deep Learning

Mots clés: Reconnaissance automatique de Langue des Signes; Langue des Signes

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Informatique [cs]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Traitement des images [eess.IV]

Valentin Belissen, Annelies Braffort, Michèle Gouiffès. Analyse de vidéos de Langue des Signes Française à des fins de reconnaissance automatique. Handiversité 2018, Apr 2018, Orsay, France. 2018. ⟨hal-02146360⟩