Un théorème limite et un test pour la détection non paramétrique de signaux dans un bruit blanc Gaussien de variance inconnue

Dominique Pastor (1, 2)

1 SC - Département Signal et Communications
2 TAMCIC - Traitement Algorithmique et Matériel de la Communication, de l'Information et de la Connaissance

On s'intéresse à la détection statistique non paramétrique de signaux dont les distributions de probabilité et les probabilités de présence sont inconnues en présence de bruit blanc additif et indépendant d'écart-type lui-même inconnu. Sur la base d'un théorème limite énoncé dans ce papier, on introduit un algorithme de détection. Celui-ci estime l'écart-type du bruit pour décider de la présence d'éventuels signaux lorsque ceux-ci ont une probabilité de présence inférieure ou égale à 1/2 et une amplitude supérieure ou égale à une valeur donnée A ∊ [0,∞[. Des résultats expérimentaux concernant la détection non paramétrique de porteuses sinusoïdales dans un bruit blanc sont présentés. Ces résultats suggèrent que les conditions asymptotiques du théorème ne sont pas très contraignantes dans la pratique. La détection de cibles radar est une application typique de ce travail.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Dominique Pastor. Un théorème limite et un test pour la détection non paramétrique de signaux dans un bruit blanc Gaussien de variance inconnue. GRETSI'05 : 20ème colloque sur le traitement du signal et des images, Sep 2005, Louvain La Neuve, Belgique. ⟨hal-02137691⟩