Établir les phénomènes de capture réglementaire : Les apports du process tracing bayésien

Résumé : L’article propose un éclairage sur les phénomènes de « capture » réglementaire, en examinant une configuration empirique où des résultats quantitatifs sont disponibles pour un large échantillon, et où l’on cherche à identifier des combinaisons causales par l’examen qualitatif d’un petit nombre de cas. Une interprétation « bayésienne » du process tracing est alors proposée et appliquée à l’étude de la genèse d’agences de régulation des médicaments en France et en Angleterre. L’approche permet l’identification de dépendances institutionnelles difficilement saisissables par l’analyse statistique initiale. Elles expliquent, plus favorablement que la thèse de la capture, l’orientation des schémas de régulation étudiés.
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Contributor : Spire Sciences Po Institutional Repository <>
Submitted on : Tuesday, May 21, 2019 - 11:34:09 AM
Last modification on : Friday, October 11, 2019 - 3:56:02 PM

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Cyril Benoît. Établir les phénomènes de capture réglementaire : Les apports du process tracing bayésien. Revue Francaise de Science Politique, Fondation Nationale des Sciences Politiques, 2018, 68 (6), pp.1039 - 1060. ⟨hal-02135374⟩

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