Amélioration de l’identification du type des objets connectés par classification supervisée

Résumé : L'identification des objets connectés est primordiale pour aider les utilisateurs à mieux les gérer et assurer la sécurité de leurs réseaux domestiques. Nous traitons ce problème en utilisant une classification supervisée basée sur les attributs du trafic réseau des objets ainsi que les données textuelles transportées par les couches applicatives. Nos résultats montrent une précision de notre solution égale à 99% en moyenne.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02126555
Contributor : Ludovic Noirie <>
Submitted on : Saturday, May 11, 2019 - 9:09:04 PM
Last modification on : Friday, July 5, 2019 - 3:26:03 PM

File

CoRes_2019_paper_30_final.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-02126555, version 1

Citation

Nesrine Ammar, Ludovic Noirie, Sébastien Tixeuil. Amélioration de l’identification du type des objets connectés par classification supervisée. CORES2019 - Rencontres Francophones sur la Conception de Protocoles, l’Évaluation de Performance et l’Expérimentation des Réseaux de Communication, Jun 2019, Jardins de Saint Benoît, France. ⟨hal-02126555⟩

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