Detecting sections and entities in court decisions using HMM and CRF graphical models

Gildas Tagny Ngompe (1) , Sébastien Harispe (2) , Jacky Montmain (3) , Guillaume Zambrano (4) , Stephane Mussard (4)

1 IBC - Institut de Biologie Computationnelle
2 IMT - MINES ALES - IMT - MINES ALES
3 LGI2P - Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production
4 UNIMES - Université de Nîmes

Mots clés: Hidden Markov Model - HMM; Conditional random fields; Data analysis and processing methods; Analyse de données et data mining

Mots clés: Chaine de Markov cachée; Champ aléatoire conditionnel; Décision de justice; Analyse de données lexicales

Domaines: Droit; Sciences de l'information et de la communication; Linguistique; Méthodes et statistiques

Gildas Tagny Ngompe, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Guillaume Zambrano, Stephane Mussard. Detecting sections and entities in court decisions using HMM and CRF graphical models. Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Université Grenoble alpes (UGA), Jan 2017, Grenoble, France. ⟨hal-02101479⟩