Logométrie et deep learning. Essai de généalogie politique des discours électoraux aux législatives de 2017 - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Logométrie et deep learning. Essai de généalogie politique des discours électoraux aux législatives de 2017

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Histoire Science politique Méthodes et statistiques Statistiques [stat] Machine Learning [stat.ML]

MAGALI GUARESI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

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Soumis le : jeudi 14 mars 2019-14:59:20

Dernière modification le : lundi 26 février 2024-11:22:07

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Identifiants

  • HAL Id : hal-02067968 , version 1

Citer

Magali Guaresi. Logométrie et deep learning. Essai de généalogie politique des discours électoraux aux législatives de 2017. Histoire, langues et lexicométrie, Jan 2019, Paris, France. ⟨hal-02067968⟩

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