Outils de calcul hautes performances pour la corrélation d’images volumiques éléments finis
Résumé
La réponse mécanique des matériaux hétérogènes est étroitement liée à leur microstructure. La micro tomographie permet aujourd’hui la construction de modèle rendant compte de la dite microstructure mais également le suivi d’essais mécaniques in situ. La Corrélation d’Images Volumiques (CIV) permet en effet d'accéder à des mesures de champs de déplacement volumiques aux échelles souhaitées. Dans une approche globale, l'utilisation de fonctions de forme éléments finis (EF) pour l'interpolation du champ de déplacement (CIV-EF) permet en outre un lien direct entre mesures et simulations. Cependant, associée à une discrétisation 3D, l'utilisation d'une telle méthode peut mener à un temps de calcul excessif. Les deux raisons principales sont l’inversion d’un système de grande taille et l’interpolation des images. Deux techniques permettant de traiter des problèmes de grande dimension sont présentées. La première s’appuie sur la PGD (Proper Generalized Decomposition) tandis que la seconde fait appel à la décomposition de domaines. On montre que l’on conserve dans les deux cas les bonnes propriétés métrologiques des méthodes éléments finis tout en profitant, pour la seconde approche, du caractère parallélisable d’approches « subset based ».