L’analyse multi-capteurs, un enjeu pour une connaissance plus précise des échantillons - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

L’analyse multi-capteurs, un enjeu pour une connaissance plus précise des échantillons

Résumé

L’analyse à haute résolution pour la caractérisation des échantillons est un des enjeux actuels pour obtenir des informations fines spatiales et structurales (chimie, physique, biologie). Un banc d’analyse multi-modules est en cours de développement au sein du laboratoire EDYTEM. Il sera composé de deux appareils photos (image HD et modèle numérique de surface) ; de capteurs d’imageries hyperspectrales dans les gammes visible et proche-infrarouge, ainsi que de la fluorescence des états stationnaires et du Raman ; de capteurs spectroscopiques de fluorescence des rayons X et résolue en temps dans la gamme UV-visible. L’utilisation simultanée de tous ces capteurs, permettrait de créer un capteur composite avec une haute résolution spatiale, couvrant une large gamme spectrale et donc possédant beaucoup d’informations structurales. Différents défis technologiques restent à surmonter : (1)L’unité de base pour comparer les capteurs, qui est le pixel ou voxel, varie d’un capteur à l’autre. Il faut donc au préalable utiliser des méthodes de recalages de signaux (1D) ou d’images (2D) sur une information se recoupant entre les capteurs. Puis ensuite, utiliser les méthodes de fusion de données pour homogénéiser les résolutions spatiales. (2)Une stratégie est ensuite à déterminer pour l’analyse des données (Classification non supervisée ou supervisée, Régression quantitative ou Reconnaissance de formes). A ceci s’ajoute souvent la différence de résolution entre le voxel et la labélisation. Un exemple d’application sera discuté pour l’analyse quantitative de la matière organique. Une étude de cas sera effectuée sur l’analyse des carottes sédimentaires, mais celle-ci reste applicable pour l’analyse de carottes ou d’échantillons discrets de sol.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02044193 , version 1 (21-02-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02044193 , version 1

Citer

Kevin Jacq, Yves Perrette, Bernard Fanget, Pierre Sabatier, Didier Coquin, et al.. L’analyse multi-capteurs, un enjeu pour une connaissance plus précise des échantillons. Journée thématique du GdR ISIS : "Images et data : méthodes d'analyse et modélisation pour l'agriculture numérique", Mar 2019, Ivry-sur-Seine, France. ⟨hal-02044193⟩
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