Comparaison de systèmes de traduction automatique, probabiliste et neuronal, par analyse d'erreurs

Résumé : Cet article présente les travaux d'analyse d'erreurs de 2 systèmes de TA maison, l'un probabiliste et l'autre neuronal. Après une description du corpus et des systèmes, nous analysons les deux systèmes en fonction d'une typologie d'erreurs en nous arrêtant sur quelques exemples de phrases pour lesquelles les deux systèmes ont effectué le même type d'erreurs. ABSTRACT Comparison of an SMT system and an NMT system thanks to error translation annotations. This article presents the error analysis work of 2 in-house Machine Translation systems, one probabilistic and the other one neural. After a description of the corpus and the systems, we analyse the two systems according to a typology of errors by focusing on some examples from sentences for which the two systems made the same types of errors. MOTS-CLES : analyse d'erreurs, qualité de traduction, évaluation de systèmes de TA.
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Contributor : Emmanuelle Esperança-Rodier <>
Submitted on : Tuesday, February 19, 2019 - 4:30:34 PM
Last modification on : Friday, October 25, 2019 - 1:29:53 AM
Long-term archiving on: Monday, May 20, 2019 - 5:46:34 PM

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Emmanuelle Esperança-Rodier, Nicolas Becker. Comparaison de systèmes de traduction automatique, probabiliste et neuronal, par analyse d'erreurs. 4ème journée « Traitement Automatique des Langues et Intelligence Artificielle » - TALIA 2018 Journée de la plate-forme Intelligence Artificielle (PFIA 2018)., Jul 2018, Nancy, France. ⟨hal-02025436⟩

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