Algorithmes de classification et d’optimisation : participation du LIA/ADOC à DEFT’14

Luis Adrián Cabrera-Diego (1) , Stéphane Huet (1) , Bassam Jabaian (1) , Alejandro Molina (1) , Juan-Manuel Torres-Moreno (1, 2) , Marc El-Bèze (1) , Barthélémy Durette (3)

1 LIA - Laboratoire Informatique d'Avignon
2 EPM - École Polytechnique de Montréal
3 Adoc Talent Management

This year, the DEFT campaign (Défi Fouilles de Textes) incorporates a task which aims at identifying the session in which articles of previous TALN conferences were presented. We describe the three statistical systems developed at LIA/ADOC for this task. A fusion of these systems enables us to obtain interesting results (micro-precision score of 0.76 measured on the test corpus).

L'édition 2014 du Défi Fouille de Textes (DEFT) s'est intéressée, entre autres, à la tâche d'identifier dans quelle session chaque article des conférences TALN précédents a été présenté. Nous décrivons les trois systèmes conçus au LIA/ADOC pour DEFT 2014. Malgré la difficulté de la tâche à laquelle nous avons participé, des résultats intéressants (micro-précision de 0,76 mesurée sur le corpus de test) ont été obtenus par la fusion de nos systèmes.

Mots clés: optimization; similarity; text classification

Mots clés: similarité; classification de textes; optimisation

Domaines: Traitement du texte et du document

Luis Adrián Cabrera-Diego, Stéphane Huet, Bassam Jabaian, Alejandro Molina, Juan-Manuel Torres-Moreno, et al.. Algorithmes de classification et d’optimisation : participation du LIA/ADOC à DEFT’14. Actes de la 10ème édition du défi fouille de textes (DEFT), 2014, Marseille, France. ⟨hal-02021340⟩