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Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Validation of an immersed boundary method for compressible flows

Validation d'une méthode de frontières immergées pour les écoulements compressibles

Résumé

This paper sums up some recent validations of an immersed boundary method for compressible flow simulations. It has been already shown that this method is able to provide accurate results without meshing effort around more or less complex geometries. Here, the authors focus on several simple test cases to assess the application range of the method. From subsonic to hypersonic flows, from steady to large-eddy unsteady simulations, in 2D or 3D, results are compared to classical simulations with body-fitted meshes and experiment. Moreover, the use of an efficient Navier-Stokes solver for all the cases is part of the benefit of the approach to provide a CFD solution in a reduced time.
Ce paapier présente les validations récentes d'une méthode de frontières immergées pour des simulations CFD d'écoulement compressible. Il a été déjà montré que cette méthode est capable de fournir des résultats précis sans effort de maillage autour de géométries plus ou moins complexes. Ici, les auteurs s'intéressent à plusieurs cas-test simples afin de démontrer la gamme d'applications de cette méthode. Pour des écoulements allant du subsonique à l'hypersonique, pour des simulations stationnaires ou des simulations des grandes échelles instationnaires, en 2D ou en 3D, les résultats sont comparés à des simulations classiques avec des maillages conformes à la paroi et aux données expérimentales. De plus, l'utilisation d'un code Navier-Stokes efficace pour toutes ces configurations est un ingrédient important au bénéfice de la méthode pour fournir une solution CFD en un temps réduit.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02020483 , version 1 (15-02-2019)

Identifiants

Citer

Thomas Renaud, Christophe Benoit, Stephanie Péron, Ivan Mary, Nicolas Alferez. Validation of an immersed boundary method for compressible flows. AIAA Scitech 2019, Jan 2019, SAN DIEGO, United States. ⟨hal-02020483⟩
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