Spatial Analysis and Geostatistical Interpolation for Modeling Data Distribution on the Surface

Пространственный анализ и геостатистическая интерполяция для моделирования распределения данных на поверхности

Polina Lemenkova (1)

1 OUC - Ocean University of China

The paper briefly reports the application of the modeling and interpolation methods applied for spatial data in GIS mapping. The mapping of water pollution aimed at environmental monitoring has certain with technical problems discussed in the current paper. It suggests the choice of the optimal methods of data processing, such as griding, krigging, extrapolation and interpolation of the spatial data.

Работа рассматривает применение методов моделирования и интерполяции пространственных данных при геоинформационном картографировании. Составление карт загрязнения при экологическом мониторинге сталкивается с техническими проблемами, которые были рассмотрены в настоящей статье: выбор оптимальных методов обработки данных: построение гридов, кригинг, экстра- и интерполирование точечных данных.

Mots clés: Modelling & simulation; Modelling / Modeling; Modelling Automation; Data Analysis; Data Analytics; Geodata spatialization; Geodatabase; Geodata discovery

Domaines: Informatique [cs]; Modélisation et simulation; Algorithme et structure de données [cs.DS]

Polina Lemenkova. Пространственный анализ и геостатистическая интерполяция для моделирования распределения данных на поверхности. Information and Telecommunication Technologies. Education, Science and Practice, Satbayev Kazakh National Technical University (KazNITU), Dec 2015, Almaty, Kazakhstan. pp.214-217, ⟨10.6084/m9.figshare.7210361⟩. ⟨hal-02019236⟩