WorldSpread: un modèle de propagation de l'information entre populations

Didier Henry (1, 2) , Erick Stattner (3) , Martine Collard (4)

1 Université des Antilles (Pôle Guadeloupe)
2 LAMIA - Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications [UR1_1]
3 LAMIA - Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications
4 IDC

Dissemination models proposed in social media are based for the most part on epidemiological hypotheses and not on the observation of real data to describe the characteristics of the diffusion. Such models can not faithfully reproduce the phenomenon of diffusion because they do not consider the observed factors that may influence this phenomenon. Our approach is innovative because we consider the populations of the countries and that it consists in identifying in addition to the number of populations reached, the geographical radius of influence around these populations, the moment of diffusion of the information, the duration of the diffusion and the country to which these populations belong knowing the population at the origin of the information and its theme.

Les modèles de diffusion proposés dans les médias sociaux reposent pour la plupart sur des hypothèses épidémiologiques et non sur l'observation de données réelles pour décrire les caractéristiques de la diffusion. De tels mo-dèles ne peuvent pas reproduire fidèlement le phénomène de diffusion dans la mesure où ils ne considèrent pas les facteurs observés qui peuvent influencer ce phénomène. Notre approche innove dans le sens où elle se place au niveau des populations des pays et qu'elle consiste à identifier en plus du nombre de populations atteintes, le rayon géographique d'influence autour de ces populations , l'instant de diffusion de l'information, la durée de la diffusion et le pays auquel appartiennent ces populations en connaissant la population à l'origine de l'information et sa thématique.

Domaines: Informatique [cs]; Réseaux sociaux et d'information [cs.SI]

Didier Henry, Erick Stattner, Martine Collard. WorldSpread: un modèle de propagation de l'information entre populations. Extraction et Gestion des Connaissances 2019 (EGC 2019), Jan 2019, Metz, France. ⟨hal-02008310⟩