MAS4AT : un SMA auto-adaptatif pour le déclenchement d'alertes dans le cadre de la surveillance maritime

Nicolas Brax (1) , Éric Andonoff (1, 2) , Jean-Pierre Georgé (1) , Marie-Pierre Gleizes (1) , Jean-Pierre Mano (3)

1 IRIT-SMAC - Systèmes Multi-Agents Coopératifs
2 UT Capitole - Université Toulouse Capitole
3 UPETEC (FRANCE)

Cet article présente MAS4AT, un système multi-agent coopératif et auto-adaptatif pour le déclenchement d’alertes lors de la détection de comportements suspects dans le cadre de la surveillance maritime. Ce système est conçu et développé dans le cadre du projet européen I2C qui vise à mettre en œuvre une nouvelle génération de systèmes de surveillance maritime, capables d’aider les opérateurs humains (i) à identifier les comportements anormaux de navires, (ii) à évaluer la suspicion associée à ces comportements et (iii) à déclencher des alertes s’ils représentent des menaces. Cet article introduit le projet I2C puis se consacre plus particulièrement à la présentation de MAS4AT et à ses capacités d’apprentissage par renforcement.

Mots clés: Surveillance Maritime; I2C; MAS4AT; Déclenchement D'Alertes; Apprentissage; SMA Auto-Adaptatif

Domaines: Système multi-agents [cs.MA]

Nicolas Brax, Éric Andonoff, Jean-Pierre Georgé, Marie-Pierre Gleizes, Jean-Pierre Mano. MAS4AT : un SMA auto-adaptatif pour le déclenchement d'alertes dans le cadre de la surveillance maritime. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2013, 27 (3), pp.371-395. ⟨10.3166/ria.27.371-395⟩. ⟨hal-01988809⟩