Computer-assisted Speaker Diarization: How to Evaluate Human Corrections

Pierre-Alexandre Broux 1, 2 David Doukhan 1 Simon Petitrenaud 2 Sylvain Meignier 2 Jean Carrive 1
1 INA - Institut National de l'Audiovisuel
2 LIUM - Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans
Abstract : In this paper, we present a framework to evaluate the human corrections of a speaker diarization. We propose four elementary actions to correct the diarization and an automaton to simulate the correction sequence. A metric is described to evaluate the correction cost. The framework is evaluated using French broadcast news drawn from the REPERE corpus.
Keywords : evaluation Human-Computer Interaction (HCI) annotation Speaker diarization
Type de document :
Communication dans un congrès
LREC 2018, Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2018, Miyazaki, Japan. LREC 2018, Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation proceedings, 2018
Liste complète des métadonnées
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01987198
Contributeur : Pierre-Alexandre Broux <>
Soumis le : dimanche 20 janvier 2019 - 22:10:22
Dernière modification le : mardi 12 février 2019 - 01:10:55

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Computer-assisted Speaker Diar...
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  • HAL Id : hal-01987198, version 1

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Pierre-Alexandre Broux, David Doukhan, Simon Petitrenaud, Sylvain Meignier, Jean Carrive. Computer-assisted Speaker Diarization: How to Evaluate Human Corrections. LREC 2018, Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2018, Miyazaki, Japan. LREC 2018, Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation proceedings, 2018. 〈hal-01987198〉

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