Super-résolution et segmentation simultanées d’IRM cérébrales néonatales par réseaux antagonistes génératifs

Chi-Hieu Pham (1) , Carlos Tor-Díez (1) , Hélène Meunier (2) , Nathalie Bednarek (3, 2) , Ronan Fablet (4) , Nicolas Passat (3) , François Rousseau (1)

1 LaTIM - Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale
2 Service de médecine néonatale et réanimation pédiatrique, CHU de Reims
3 CRESTIC - Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804
4 Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Imagerie médicale; Traitement des images [eess.IV]

Chi-Hieu Pham, Carlos Tor-Díez, Hélène Meunier, Nathalie Bednarek, Ronan Fablet, et al.. Super-résolution et segmentation simultanées d’IRM cérébrales néonatales par réseaux antagonistes génératifs. Congrès National d’Imagerie du Vivant (CNIV), 2019, Paris, France. ⟨hal-01978970⟩