Caractérisation de la variabilité glycémique journalière chez le patient avec diabète de type 1

Fei Zheng; Manon Jalbert; Florence Forbes; Stephane Bonnet; Anne Wojtusciszyn; Sandrine Lablanche; Pierre-Yves Benhamou

Caractérisation de la variabilité glycémique journalière chez le patient avec diabète de type 1

Fei Zheng ¹ Manon Jalbert Florence Forbes ¹ Stephane Bonnet ² Anne Wojtusciszyn ³ Sandrine Lablanche ⁴ Pierre-Yves Benhamou ⁵

1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems

Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble

2 CEA-LETI - Laboratoire d'Electronique et des Technologies de l'Information

3 CPID - Centre de pharmacologie et innovation dans le diabète

4 LBFA - Laboratoire de bioénergétique fondamentale et appliquée

5 UGA UFRM - Université Grenoble Alpes - UFR Médecine

Résumé : Introduction : La variabilité glycémique (VG) est une composante importante du contrôle glycémique chez le patient diabétique de type 1 (DT1). Beaucoup de métriques ont été proposées pour rendre compte de cette variabilité mais aucune ne fait l’unanimité chez les médecins. Une difficulté étant que les variations de la glycémie s'expriment de manière très différente d’un jour à l’autre chez certains sujets. Notre objectif était d'élaborer et d'évaluer les performances d'un indice de VG journalière construit en combinant différentes métriques connues (CV, MAGE, GVP etc). Ceci dans l'objectif de fusionner leur pouvoir descriptif pour obtenir un indice plus complet et plus précis.
Matériels et Méthodes : Un modèle de VG dit de référence – modèle de mélange de Gaussiennes (MMG) – est construit à partir des valeurs journalières de plusieurs métriques calculées sur les données glycémiques 6 mois après une greffe d’îlots chez 35 patients de l’essai TRIMECO. Ce modèle de référence peut être utilisé pour évaluer la vraisemblance des valeurs métriques obtenues pour chaque sujet spécifique.
Résultats : Quand les VG journalières stables sont considérées descriptibles par un modèle statistique (MMG), les VG journalières instables apparaissent comme peu vraisemblables par rapport à ce modèle. La modélisation des vraisemblances observées pour les valeurs métriques des sujets avant et 6 mois après la greffe permet d'établir automatiquement un seuil en dessous duquel les VG journalières sont classées comme instables. La méthode est testée sur les données des sujets 12 mois après la greffe ainsi que sur les autres cohortes de DT1. La classification en journées stables et instables qui en découle est raisonnable (en accord à 73.5 % avec l'évaluation du succès de la greffe par le score composite beta-score chez les sujets de l’essai TRIMECO).
Conclusion : Le modèle de mélange gaussien nous permet d’incorporer de nombreuses métriques en un score unique qui s'avère performant pour distinguer les journées à VG stable et instable. Le score de vraisemblance qui en découle a aussi l'avantage de produire une mesure de sévérité de la VG quotidienne.

Type de document :

Communication dans un congrès

SFD 2018 - Congrès annuel de la Société Francophone du Diabète, Mar 2019, Marseille, France

Domaine :

Mathématiques [math] / Statistiques [math.ST]

Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01971621
Contributeur : Florence Forbes <>
Soumis le : lundi 7 janvier 2019 - 13:01:49
Dernière modification le : jeudi 17 janvier 2019 - 13:43:51

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