Approches géométriques pour l'estimation des fractions d'abondance en traitement de données hyperspectales - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Approches géométriques pour l'estimation des fractions d'abondance en traitement de données hyperspectales

Cédric Richard

Résumé

De nombreuses études ont récemment montré l'avantage de l'approche géométrique en démélange de données hyperspectrales. Elle permet d'identifier les signatures spectrales des composants purs. Jusqu'ici, l'estimation des fractions d'abondance a toujours été réalisée dans un second temps, par résolution d'un problème inverse généralement. Dans cet article, nous montrons que les techniques géométriques d'extraction des composants purs de la littérature permettent d'estimer conjointement les fractions d'abondance, pour un coût calculatoire supplémentaire négligeable. Pour ce faire, un socle commun d'interprétations géométriques du problème est proposé, que l'on peut décliner pour mieux l'adapter à la technique d'extraction de composants purs retenue. Le caractère géométrique de l'approche proposée lui confère une flexibilité très appréciable dans le cadre de techniques de démélange géométrique, illustrée ici avec N-Findr, SGA, VCA, OSP et ICE.
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  • HAL Id : hal-01966040 , version 1

Citer

Paul Honeine, Cédric Richard. Approches géométriques pour l'estimation des fractions d'abondance en traitement de données hyperspectales. Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 2011, Bordeaux, France. ⟨hal-01966040⟩
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