Estimer la date d’apparition du mildiou de la vigne grâce à l’élicitation probabiliste d’experts
Résumé
Crop diseases and pests are highly dependent on weather conditions. Various decision support systems a
re proposed to take into account these meteorological conditions in the modeling of epidemic dynamics and to assist farmers in their decision-making. Nevertheless, the atmospheric flow is a chaotic phenomenon and weather forecasts remain uncertain. In recent years, weather prediction centers, including Météo-France, have implemented probabilistic prediction systems that provide an estimate of the uncertainty of the weather forecasts. We propose to demonstrate the potential of using these probabilistic forecasts through decision support tools used in an operational way for the protection of crops with applications to the wine and wheat.
Les maladies et ravageurs des cultures dépendent fortement des conditions météorologiques. Différents
outils d’aide à la décision sont proposés pour prendre en compte ces conditions météorologiques dans la modélisation des dynamiques épidémiques et accompagner les agriculteurs dans leurs prises de décision. Néanmoins, l’écoulement atmosphérique est un phénomène chaotique et les prévisions météorologiques restent incertaines. Dans ce contexte, les centres de prévision météorologique, dont Météo-France, mettent en œuvre des systèmes de prévision probabiliste qui permettent d’accéder à une estimation de l’incertitude des conditions météorologiques prévues. Nous proposons de montrer l’intérêt d’utiliser ces prévisions probabilistes au travers d’outils d’aide à la décision et d’une évaluation des risques associés à cette décision pour la protection des cultures, avec des applications sur la vigne et le blé.