DATASAFE: understanding Data Accidents for TrAffic SAFEty Acknowledgments

Aleksandra Malkova 1 Julyan Arbel 2 Maria Laura Delle Monache 1
1 NECS - Networked Controlled Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, GIPSA-DA - Département Automatique
2 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Type de document :
Poster
Bayesian learning theory for complex data modelling Workshop, Sep 2018, Grenoble, France. pp.1
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01950663
Contributeur : Julyan Arbel <>
Soumis le : mardi 11 décembre 2018 - 04:18:00
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 15:38:06
Document(s) archivé(s) le : mardi 12 mars 2019 - 12:42:58

Fichier

datasafe.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01950663, version 1

Citation

Aleksandra Malkova, Julyan Arbel, Maria Laura Delle Monache. DATASAFE: understanding Data Accidents for TrAffic SAFEty Acknowledgments. Bayesian learning theory for complex data modelling Workshop, Sep 2018, Grenoble, France. pp.1. 〈hal-01950663〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

41

Téléchargements de fichiers

30