Multi-tissue partial volume quantification in multi-contrast MRI using an optimised spectral unmixing approach - Archive ouverte HAL

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Article Dans Une Revue Magnetic Resonance Imaging Année : 2018

Multi-tissue partial volume quantification in multi-contrast MRI using an optimised spectral unmixing approach

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Guylaine Collewet

Fonction : Auteur
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Optimisation des procédés en Agriculture, Agroalimentaire et Environnement

Saïd Moussaoui

Fonction : Auteur
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Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

Cécile Deligny

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Optimisation des procédés en Agriculture, Agroalimentaire et Environnement

Tiphaine Lucas

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Optimisation des procédés en Agriculture, Agroalimentaire et Environnement

Jérome Idier

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Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

Mots clés

PROVING DANISH PASTRY D OPTIMALITY PENALISED LEAST-SQUARES HYPERSPECTRAL IMAGING SPECTRAL UNMIXING PARTIAL VOLUME

QUANTIFICATION

MULTI-CONTRAST MRI PATISSERIE

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Alimentation et Nutrition

Jérôme Idier : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01932514

Soumis le : vendredi 23 novembre 2018-09:58:13

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:08

Dates et versions

hal-01932514 , version 1 (23-11-2018)

Identifiants

HAL Id : hal-01932514 , version 1
DOI : 10.1016/j.mri.2017.12.027
IRSTEA : PUB00057195

Citer

Guylaine Collewet, Saïd Moussaoui, Cécile Deligny, Tiphaine Lucas, Jérome Idier. Multi-tissue partial volume quantification in multi-contrast MRI using an optimised spectral unmixing approach. Magnetic Resonance Imaging, 2018, 49, pp.39 - 46. ⟨10.1016/j.mri.2017.12.027⟩. ⟨hal-01932514⟩

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