Modélisation stochastique pour la production de cartes de bruit multi-sources. - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Modélisation stochastique pour la production de cartes de bruit multi-sources.

Résumé

La méthodologie de création des cartes sonores réglementaires est maintenant standardisée, notamment dans le cadre d'application de la directive européenne de 2002. Cette approche cartographique souffre néanmoins de limites, mises en exergue lors de sa confrontation à l'expérience terrain. Il a été démontré que la dynamique des environnements sonores ainsi que la présence de sources de type naturelles (par exemple les oiseaux) ou humaines (les voix) jouent un rôle important sur la qualité des environnements sonores perçus. Cependant, l'indicateur de niveau sonore équivalent L eq ne donne pas d'information sur la distribution des niveaux sonores et seules les sources de transport (principalement la circulation routière) sont généralement intégrées dans le modèle standard. Pour pallier à ces limites, une approche stochastique et multi-source a été utilisée dans cette étude pour modéliser les environnements sonores urbains. Une comparaison des résultats avec les mesures acoustiques et perceptives, issues d'une campagne de terrain sur les XIII e et XIV e arrondissements de Paris, permet de démontrer l'intérêt de l'usage de ce type de modélisation. Les cartes sonores multi-sources sont produites à l'aide du plugin de calcul NoiseModelling intégré au SIG open source OrbisGis.
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Aumond_al_Lavandier_CFA2018_Modele stochastique multi sources.pdf (3.05 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01926273 , version 1 (19-11-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01926273 , version 1

Citer

Pierre Aumond, Arnaud Can, Léo Jacquesson, Catherine Lavandier. Modélisation stochastique pour la production de cartes de bruit multi-sources.. 14ème Congrès Français d'Acoustique, Apr 2018, Le Havre, France. ⟨hal-01926273⟩
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