Modélisation du profil des contributeurs dans les plateformes de crowdsourcing

Résumé : Le crowdsourcing consiste a l'externalisation de tâches à une foule de contributeurs rémunérés pour les effectuer. La foule, généralement très diversifiée, peut inclure des contributeurs non-qualifiés pour la tâche et/ou non-sérieux. Nous présentons ici une nouvelle méthode de modélisation de l'expertise du contributeur dans les plateformes de crowdsourcing se fondant sur la théorie des fonctions de croyance afin d'identifier les contributeurs sérieux et qualifiés.
Type de document :
Communication dans un congrès
27èmes rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, Nov 2018, Arras, France
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01920669
Contributeur : Constance Thierry <>
Soumis le : samedi 17 novembre 2018 - 19:14:26
Dernière modification le : mercredi 21 novembre 2018 - 01:18:24

Fichiers

main.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01920669, version 1
  • ARXIV : 1811.07536

Citation

Constance Thierry, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall, Arnaud Martin. Modélisation du profil des contributeurs dans les plateformes de crowdsourcing. 27èmes rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, Nov 2018, Arras, France. 〈hal-01920669〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

19

Téléchargements de fichiers

10