Extraction de connaissances sur les défaillances de compteurs d'essieux

Résumé : Cet article propose une méthode d'analyse pour des enregistrements opérationnels d'un ensemble de compteurs d'essieux, qui constituent un élément central à l'infrastructure ferroviaire. Notre objectif est de fournir une façon efficace d'extraire automatiquement des éléments de connaissance concernant les défaillances de ces systèmes. Puisque les données fournies ne contiennent pas de vérité de terrain sur les causes de défaillances, les informations et leurs causes doivent être extraites des relations sous-tendant les événements enregistrés. Après une phase de prétraitement, les événements sont groupés en fonction des relations qui ont été mises en lumière entre eux. Ces regroupements peuvent ensuite être utilisés pour créer des classes d'événements en utilisant un système de classification adapté. Au delà de cette application spécifique, cette approche est une façon nouvelle d'aborder les problèmes d'analyse de fiabilité.
Document type :
Conference papers
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https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-01914453
Contributor : Christophe Marsala <>
Submitted on : Tuesday, November 6, 2018 - 8:58:39 PM
Last modification on : Friday, July 5, 2019 - 3:26:03 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01914453, version 1

Citation

Iwo Doboszewski, Simon Fossier, Christophe Marsala. Extraction de connaissances sur les défaillances de compteurs d'essieux. 18eme Conférence internationale sur l'extraction et la gestion des connaissances (EGC), Jan 2018, Paris, France. pp.311-316. ⟨hal-01914453⟩

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