Une Approche de recommandation proactive dans un environnement mobile

Abstract : Les systèmes de recommandation contextuelle visent à combiner un ensemble de technologies et de connaissances sur le contexte de l’utilisateur pour lui fournir une information pertinente au moment où il en a le plus besoin, c’est ce qu’on appelle la recommandation proactive. Dans cet article nous proposons une approche de recommandation contextuelle et proactive dans un environnement mobile qui apprend implicitement les préférences de l’utilisateur. Nous avons évalué notre approche dans le cadre de la tâche “Contextual Suggestion Track” de TREC 2014. Les résultats que nous avons obtenus sont prometteurs.
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Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (oatao) <>
Submitted on : Tuesday, November 6, 2018 - 4:22:49 PM
Last modification on : Friday, April 12, 2019 - 4:23:08 PM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, February 7, 2019 - 4:03:30 PM

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  • HAL Id : hal-01914043, version 1
  • OATAO : 19144

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Imen Akermi, Mohand Boughanem, Rim Faiz. Une Approche de recommandation proactive dans un environnement mobile. 33eme congres INFormatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2015), May 2015, Biarritz, France. pp.301-316. ⟨hal-01914043⟩

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