Une Approche de recommandation proactive dans un environnement mobile

Imen Akermi; Mohand Boughanem; Rim Faiz

Une Approche de recommandation proactive dans un environnement mobile

Imen Akermi ¹ Mohand Boughanem ¹ Rim Faiz ²

1 IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse

2 LARODEC - Laboratoire de Recherche Opérationnelle de Décision et de Contrôle de Processus

Abstract : Les systèmes de recommandation contextuelle visent à combiner un ensemble de technologies et de connaissances sur le contexte de l’utilisateur pour lui fournir une information pertinente au moment où il en a le plus besoin, c’est ce qu’on appelle la recommandation proactive. Dans cet article nous proposons une approche de recommandation contextuelle et proactive dans un environnement mobile qui apprend implicitement les préférences de l’utilisateur. Nous avons évalué notre approche dans le cadre de la tâche “Contextual Suggestion Track” de TREC 2014. Les résultats que nous avons obtenus sont prometteurs.

Keywords : Modélisation du contexte Système de recommandation contextuelle Recommandation proactive

Document type :

Conference papers

Domain :

Computer Science [cs] / Information Theory [cs.IT]

Computer Science [cs] / Information Retrieval [cs.IR]

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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01914043
Contributor : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (oatao) <>
Submitted on : Tuesday, November 6, 2018 - 4:22:49 PM
Last modification on : Friday, April 12, 2019 - 4:23:08 PM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, February 7, 2019 - 4:03:30 PM

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