Vers un développement plus efficace des systèmes de traduction statistique : un peu de vert dans un monde de BLEU

Li Gong (1) , Aurélien Max (1) , François Yvon (1)

1 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur

Dans cet article, nous montrons comment l'utilisation conjointe d'une technique d'alignement de phrases parallèles à  la demande et d'estimation de modèles de traduction à  la volée permet une réduction en temps très notable (jusqu'à  93% dans nos expériences) par rapport à un système à l'état de l'art, tout en offrant un compromis en termes de qualité très intéressant dans certaines configurations. En particulier, l'exploitation immédiate de documents traduits permet de compenser très rapidement l'absence d'un corpus de développement.

Mots clés: traduction automatique; développement de systèmes

Domaines: Informatique [cs]; Informatique et langage [cs.CL]

Li Gong, Aurélien Max, François Yvon. Vers un développement plus efficace des systèmes de traduction statistique : un peu de vert dans un monde de BLEU. Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jan 2014, Marseille, France. ⟨hal-01908367⟩