Métriques structurelles pour l'analyse de bases orientées documents

Paola Gómez (1) , Claudia Roncancio (1) , Rubby Casallas (2)

1 SIGMA - Systèmes d’Information - inGénierie et Modélisation Adaptables
2 TICSw - Tecnologías de Información y Construcción de Software

Document oriented bases allow high flexibility in data representation. This facilitates a rapid development of applications and allows many possibilities for data structuration. Nevertheless, the structuration choices remain crucial because they impact several aspects of the document base and application quality, e.g, memory print, data redundancy, querying and navigation facility and performances, readability and maintainability. It is therefore important to be able to analyse and to compare several data structuration alternatives. In this paper, we propose a set of structural metrics of JSON documents. These metrics work on the structure (not the data) considered as a schema. They mesure several aspects of the complexity of the structure in order to be used in criteria helping in the schema design process. This work capitalises on experiences with MongoDB so as proposals for XML and software quality. This paper presents the definition ot the metrics together with a validation scenario.

La flexibilité dans la structuration des données dans les bases orientées documents est appréciée pour permettre un développement initial rapide. Cependant, les possibilités de structuration des données sont nombreuses et le choix de structuration adopté reste assez crucial par son impact potentiel sur plusieurs aspects de la qualité des applications. En effet, chaque structuration peut présenter des avantages et des inconvénients notamment en matière d'em-preinte mémoire, redondance de données engendrée, coût de navigation dans les structures et accès à certaines données, lisibilité des programmes. Dans cet article nous proposons un ensemble de métriques structurelles pour des "schémas" de documents JSON. Ces métriques permettent de refléter la complexité des schémas et des critères de qualité tels que leur lisibilité et maintenabilité. La définition de ces métriques s'appuie, entre autres, sur des expérimentations avec MongoDB, des travaux liés à XML et les métriques utilisées en Génie logiciel pour la qualité du code. La définition des métriques est complétée par un scénario de validation.

Mots clés: structural metrics; document-oriented systems; MongoDB; NoSQL

Mots clés: métriques structurelles; systèmes orientés document

Domaines: Informatique [cs]

Paola Gómez, Claudia Roncancio, Rubby Casallas. Métriques structurelles pour l'analyse de bases orientées documents. XXXVIème Congrès INFORSID ( INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision ), May 2018, Nantes, France. ⟨hal-01908111⟩