Un système semi-autonome pour la création de corpus d'interaction humain-machine en réalité virtuelle Application au système Acorformed pour la formation des médecins à l'annonce d'évènements indésirable graves

Magalie Ochs 1, 2, 3 Philippe Blache 4 Grégoire de Montcheuil 4 Jean-Marie Pergandi 5 Jorane Saubesty 4 Daniel Francon 6 Daniel Mestre 5
1 DIMAG - Data, Information & content MAnagement Group
LIS - Laboratoire d'Informatique et Systèmes
2 LIS - Laboratoire d'Informatique et Systèmes
3 R2I - Recherche d’information et Interactions
LIS - Laboratoire d'Informatique et Systèmes
4 LPL - Laboratoire Parole et Langage
5 ISM - Institut des Sciences du Mouvement Etienne Jules Marey
6 Institut Paoli-Calmettes
Résumé : Dans cet article, nous introduisons une méthodologie par-ticulì ere fondée sur l'analyse séquentielle de plusieurs corpus : ` a partir d'un corpus d'interaction humain-humain pour construire un système semi-autonome ayant pour objectif de recueillir un nouveau corpus d'interaction humain-machine, uné etape avant le développement d'un systèmeentì erement autonome construit sur la base de l'analyse des corpus collec-tés. La méthodologie présentée est illustrée dans le contexte du développement d'une plateforme pour la formation en réalité virtuelle des médecinsmédecins`médecinsà l'annonce d'´ evènements in-désirables graves.
Mots-clés : domaine de la santé formation par la simulation corpus réalité virtuelle Patient virtuel
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01907603
Contributor : Philippe Blache <>
Submitted on : Monday, October 29, 2018 - 11:54:04 AM
Last modification on : Sunday, March 17, 2019 - 10:23:23 PM
Long-term archiving on : Wednesday, January 30, 2019 - 2:36:03 PM

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Magalie Ochs, Philippe Blache, Grégoire de Montcheuil, Jean-Marie Pergandi, Jorane Saubesty, et al.. Un système semi-autonome pour la création de corpus d'interaction humain-machine en réalité virtuelle Application au système Acorformed pour la formation des médecins à l'annonce d'évènements indésirable graves. WACAI-2018, May 2018, Porquerolles, France. ⟨hal-01907603⟩

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