Beyond Horizon Graphs : Space Efficient Time Series Visualization with Composite Visual Mapping

Résumé : Les dimensions restreintes d’écran posent une limite à la visualisa- tion des séries temporelles, quel que soit le support. Pour relever ce défi, nous introduisons de nouvelles conceptions visuelles peu encombrantes pour des séries temporelles. Avec cette approche de mapping dite "composite", chaque attribut de données est dé- composé en deux composants, puis chaque composant est mappé sur un canal visuel distinct. Nos conceptions visuelles consistent en différentes combinaisons de canaux visuels géométriques et op- tiques. Nous comparons nos propositions avec le fameux Horizon Graph à travers différentes hauteurs de diagrammes et nous me- surons la précision et la vitesse des utilisateurs dans les tâches de discrimination et d’estimation. Nos résultats montrent que même si Horizon Graph entraîne meilleurs performances à des hauteurs de diagramme plus grandes, nos propositions démontrent les mêmes niveaux de précision dans les petites hauteurs de diagramme. De plus, au moins une de nos propositions a un avantage significatif sur Horizon Graphs en termes de vitesse. Basé sur nos résultats, nous proposons des consignes pour l’utilisation du mapping visuel composite et des combinaisons de canaux visuels optiques dans les cas de résolution verticale limitée.
Type de document :
Communication dans un congrès
AFIHM. 30eme conférence francophone sur l'interaction homme-machine, Oct 2018, Brest, France. IHM-2018, pp.73-82, 2018, Articles Scientifiques. 〈https://ihm2018.afihm.org/〉
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01899018
Contributeur : Sylvie Girard <>
Soumis le : vendredi 19 octobre 2018 - 11:06:13
Dernière modification le : lundi 12 novembre 2018 - 10:32:15

Fichier

p73-Jabbari.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01899018, version 1

Collections

Citation

Ali Jabbari, Renaud Blanch, Sophie Dupuy-Chessa. Beyond Horizon Graphs : Space Efficient Time Series Visualization with Composite Visual Mapping. AFIHM. 30eme conférence francophone sur l'interaction homme-machine, Oct 2018, Brest, France. IHM-2018, pp.73-82, 2018, Articles Scientifiques. 〈https://ihm2018.afihm.org/〉. 〈hal-01899018〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

57

Téléchargements de fichiers

55