Retinal Blood Vessel Segmentation Using a Fully Convolutional Network – Transfer Learning from Patch- to Image-Level

Taibou Birgui-Sekou (1) , Moncef Hidane (1) , Julien Olivier (1) , Hubert Cardot (1)

1 LIFAT - Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours

Domaines: Imagerie médicale; Traitement des images [eess.IV]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Réseau de neurones [cs.NE]

Taibou Birgui-Sekou, Moncef Hidane, Julien Olivier, Hubert Cardot. Retinal Blood Vessel Segmentation Using a Fully Convolutional Network – Transfer Learning from Patch- to Image-Level. International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, Sep 2018, Granada, Spain. pp.170-178, ⟨10.1007/978-3-030-00919-9_20⟩. ⟨hal-03405807⟩