Classification des utilisateurs de Twitter en fonction de leurs comportements à l'aide d'un algorithme des K-means

Résumé : Dans cette présentation, nous proposons une analyse des comporte-ments des utilisateurs de Twitter durant la campagne des élections européennes de 2014 dans le but de former des groupes d'utilisateurs qui avaient tendance à faire des actions aux mêmes moments durant cette campagne. Pour ce faire, nous effectuons une classification des jours de la campagne électorale puis, à l'aide de la classification obtenue, nous proposons une classification des utilisa-teurs dans le but d'étudier leurs comportements. Cette classification imbriquée nous oblige à transformer le modèle pour permettre une exécution plus rapide de l'algorithme des K-means. Nous concluons cette présentation par une analyse des résultats obtenus.
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Contributeur : Vincent Brault <>
Soumis le : mercredi 3 octobre 2018 - 07:53:34
Dernière modification le : mercredi 10 octobre 2018 - 01:26:10

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Vincent Brault, Jean-Marc Francony, Adeline Samson, Matthieu Meynet. Classification des utilisateurs de Twitter en fonction de leurs comportements à l'aide d'un algorithme des K-means. SFC 2018 - XXVèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Oct 2018, Paris, France. 2018, 〈http://sfc2018.mi.parisdescartes.fr/〉. 〈hal-01886604〉

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