Estimation de la réflectance à partir de données multi-vues - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Estimation de la réflectance à partir de données multi-vues

Résumé

Nous présentons une méthode variationnelle permettant de séparer l'ombrage de la réflectance, à partir d'un ensemble d'images d'une même scène acquises sous différents points de vue, sous l'hypothèse que la géométrie de la scène a été préalablement estimée par une méthode de reconstruction 3D multi-vues. Le modèle proposé est de type l1 -TV: un terme d'attache aux données en norme l1 est couplé à un terme de cohérence inter-vues, qui permet de lever certaines ambiguïtés, tandis que la variation totale force la réflectance à être uniforme par morceaux. Pour résoudre ce problème variationnel, nous utilisons une stratégie d'optimisation alternée de problèmes en moindres carrés repondérés. Le potentiel de notre approche est validé par plusieurs résultats sur données de synthèse, où nous testons différents cas de figure pour l'éclairage et la réflectance, puis sur données réelles.
Fichier principal
Vignette du fichier
Estimation_de_la_reflectance_a_partir_de_donnees_multi_vues.pdf (5.56 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01866637 , version 1 (03-09-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01866637 , version 1

Citer

Jean Mélou, Yvain Quéau, Jean-Denis Durou, Fabien Castan, Daniel Cremers. Estimation de la réflectance à partir de données multi-vues. ORASIS 2017, GREYC, Jun 2017, Colleville-sur-Mer, France. ⟨hal-01866637⟩
115 Consultations
59 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More