Switched latent force models for reverse-engineering transcriptional regulation in gene expression data

Andres Lopez-Lopera; Mauricio Alvarez

doi:10.1109/TCBB.2017.2764908

Article Dans Une Revue IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics Année : 2017

Switched latent force models for reverse-engineering transcriptional regulation in gene expression data

(1) , (2)

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2

Andres Lopez-Lopera

Fonction : Auteur
PersonId : 20998
IdHAL : anfelopera
ORCID : 0000-0001-6261-8699
IdRef : 244929106

Institut Henri Fayol

CV

Mauricio Alvarez

Fonction : Auteur
PersonId : 866068

Department of Computer Science [Sheffield]

Domaines

Bio-informatique [q-bio.QM] Apprentissage [cs.LG] Modélisation et simulation

Andrés LOPEZ LOPERA : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01864351

Soumis le : mercredi 29 août 2018-17:02:22

Dernière modification le : mardi 28 février 2023-15:36:23

Dates et versions

hal-01864351 , version 1 (29-08-2018)

Identifiants

HAL Id : hal-01864351 , version 1
ARXIV : 1511.07334
DOI : 10.1109/TCBB.2017.2764908

Citer

Andres Lopez-Lopera, Mauricio Alvarez. Switched latent force models for reverse-engineering transcriptional regulation in gene expression data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2017, pp.322 - 335. ⟨10.1109/TCBB.2017.2764908⟩. ⟨hal-01864351⟩

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