Vers une cohérence causale évolutive sans chaînes de ralentissements

Ilyas Toumlilt 1 Alejandro Tomsic 1 Marc Shapiro 1
1 Regal - Large-Scale Distributed Systems and Applications
Inria de Paris, LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Pour augmenter les performances et la disponibilité, les bases de données sont généralement répliquées sur différents serveurs au sein de centres de données à travers le monde. Cependant, la réplication implique quelques problèmes de cohérence. La cohérence causale est un choix in-téressant pour construire ce modèle de bases de données. Elle permet aux clients d'observer un état cohérent par rapport à leurs écritures, en incluant les opérations qu'ils ont précédem-ment observé, tout en minimisant les anomalies pour le programmeur. Cependant, les mises en oeuvre actuelles de la cohérence causale sont susceptibles de connaitre des ralentissements en chaîne à l'échelle de plusieurs centres de données. Ce papier décrit la conception d'un sys-tème causalement cohérent, évolutif, et non exposé à l'impact que peut avoir un serveur lent ou défaillant, sur la disponibilité des données.
Document type :
Conference papers
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Contributor : Ilyas Toumlilt <>
Submitted on : Thursday, August 23, 2018 - 2:30:08 PM
Last modification on : Thursday, March 21, 2019 - 1:13:06 PM
Long-term archiving on : Saturday, November 24, 2018 - 2:34:13 PM

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compas2017_Ilyas_Toumlilt.pdf
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  • HAL Id : hal-01860334, version 1

Citation

Ilyas Toumlilt, Alejandro Tomsic, Marc Shapiro. Vers une cohérence causale évolutive sans chaînes de ralentissements. Compas 2017: Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Jun 2017, Nice Sophia-Antipolis, France. ⟨hal-01860334⟩

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