Exploration par apprentissage de discussions de personnes en détresse psychologique

Résumé : Afin de s'adapter au mieux à la société, une association a développé une application de webchat permettant à toute personne d'exprimer et de partager ses préoccupations et ses malaises. Plusieurs milliers de conversations anonymes ont ainsi été réunies et forment un corpus inédit de récits sur la détresse hu-maine, les violences sociales. Nous présentons une méthode d'analyse de corpus combinant apprentissage non supervisé et word embedding afin de faire émerger les thématiques de cette collection particulière. Nous comparons la qualité de cette approche avec un algorithme standard de la littérature sur un corpus étiqueté et obtenons des résultats d'excellente qualité. Nous présentons une interprétation des regroupements obtenue sur cette collection particulière.
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Contributor : Sylvie Ranwez <>
Submitted on : Sunday, July 15, 2018 - 3:30:26 PM
Last modification on : Tuesday, April 2, 2019 - 1:35:53 AM
Long-term archiving on : Tuesday, October 16, 2018 - 12:40:16 PM

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  • HAL Id : hal-01839561, version 1

Citation

Remy Kessler, Nicolas Béchet, Gudrun Ledegen, Frédéric Pugniere-Saavedra. Exploration par apprentissage de discussions de personnes en détresse psychologique. 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018, Jul 2018, Nancy, France. pp.95-102. ⟨hal-01839561⟩

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