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Conference papers

Ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et contextuelles basée sur les relations topologiques

Helbert Arenas 1, 2 Nathalie Aussenac-Gilles 2 Catherine Comparot 2 Cássia Trojahn 2
1 Checksem
Le2i - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306]
2 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse
Résumé : Nous proposons une ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et de donnés contextuelles, à l'aide de relations topologiques spatiales et temporelles. Cette ontologie spécialise des standards, notamment SOSA, GeoSPARQL et OWL-Time. La base de connaissance décrite par cette ontologie est alimentée grâce à un processus qui sélectionne, transforme et intègre de données géospatiales hétérogènes (méta-données d'image satellite, données météorologiques, unités administratives, couverture terrestre, etc.). Ce processus s'appuie sur le tuilage des images pour traiter les données ayant une composante spatiale fixe, alors que les relations temporelles sont calculées à la volée à partir d'une topologie temporelle. Nous validons cette approche par un cas d'étude exploitant des méta-données d'image satellite Sentinel.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01839542
Contributor : Sylvie Ranwez <>
Submitted on : Monday, July 23, 2018 - 10:16:14 AM
Last modification on : Monday, July 6, 2020 - 10:32:56 PM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, October 24, 2018 - 12:32:01 PM

File

actes_IC2018_ArenasEtAl.pdf
Publisher files allowed on an open archive

Identifiers

  • HAL Id : hal-01839542, version 1

Citation

Helbert Arenas, Nathalie Aussenac-Gilles, Catherine Comparot, Cássia Trojahn. Ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et contextuelles basée sur les relations topologiques. 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018, AFIA, Jul 2018, Nancy, France. pp.5-20. ⟨hal-01839542⟩

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