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Conference papers

Ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et contextuelles basée sur les relations topologiques

Résumé : Nous proposons une ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et de donnés contextuelles, à l'aide de relations topologiques spatiales et temporelles. Cette ontologie spécialise des standards, notamment SOSA, GeoSPARQL et OWL-Time. La base de connaissance décrite par cette ontologie est alimentée grâce à un processus qui sélectionne, transforme et intègre de données géospatiales hétérogènes (méta-données d'image satellite, données météorologiques, unités administratives, couverture terrestre, etc.). Ce processus s'appuie sur le tuilage des images pour traiter les données ayant une composante spatiale fixe, alors que les relations temporelles sont calculées à la volée à partir d'une topologie temporelle. Nous validons cette approche par un cas d'étude exploitant des méta-données d'image satellite Sentinel.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01839542
Contributor : Sylvie Ranwez <>
Submitted on : Monday, July 23, 2018 - 10:16:14 AM
Last modification on : Wednesday, June 9, 2021 - 10:00:32 AM
Long-term archiving on: : Wednesday, October 24, 2018 - 12:32:01 PM

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actes_IC2018_ArenasEtAl.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01839542, version 1

Citation

Helbert Arenas, Nathalie Aussenac-Gilles, Catherine Comparot, Cassia Trojahn dos Santos. Ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et contextuelles basée sur les relations topologiques. 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018, AFIA, Jul 2018, Nancy, France. pp.5-20. ⟨hal-01839542⟩

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