AI techniques to analyse a social network on text, user and group level : application on Galaxy2

Guillaume Gadek (1, 2) , Alexandre Pauchet (3, 2) , Stéphan Brunessaux (1) , Khaled Khelif (1) , Bruno Grilheres (1)

1 Airbus [France]
2 MIND - LITIS - Equipe Multi-agent, Interaction, Décision
3 INSA Rouen Normandie - Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie

Online Social Networks have taken a huge place in the informational space, and are often used for advertising , e-reputation, propaganda, or even manipulation, either by individuals, companies or states. As the quantity of information makes the human exploitation difficult, solutions to support the decision makers can only come from the use of AI techniques to extract intelligence from posted messages, to qualify the user behaviours, and to identify the social structure. In this article, we illustrate how to exploit such techniques on a very peculiar social network, named Ga-laxy2, hidden in the Dark Web. We propose an analysis of 1000 days of activity using NLP techniques to find the most interesting topics and to discover key actors. We then proceed with a ML-based profiling of the user behaviours. Finally, we introduce influence and cohesion scores for groups of users, which help their characterisation and evaluation.

Les Réseaux Sociaux Numériques ont pris une place prépondérante dans l'espace informationnel, et sont souvent utilisés pour la publicité, le suivi de réputa-tion, la propagande et même la manipulation, que ce soit par des individus, des entreprises ou des états. Alors que la quantité d'information rend difficile son exploitation par des humains, des solutions sont ac-cessibles pour aider les preneurs de décision, solutions provenant notamment de techniques d'IA pour obtenir du renseignement à partir des messages postés, pour qualifier les comportements des utilisateurs, et pour identifier la structure sociale émergente. Dans cet article, nous illustrons l'exploitation de telles techniques sur un réseau social très particulier, nommé Galaxy2, caché sur le Dark Web. Nous proposons une analyse de 1000 jours d'activité, extrayons des thématiques et découvrons des acteurs-clés. Nous procédons ensuite à une étape de profilage des comptes utilisateurs, basée sur leur comportement. Finalement, nous introduisons des scores d'influence et de cohésion pour les groupes d'utilisateurs, ce qui aide à les caractériser et à les évaluer.

Mots clés: Deep Web; Group discovery; Graph analysis; User profiling; Social network analysis

Domaines: Informatique [cs]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Guillaume Gadek, Alexandre Pauchet, Stéphan Brunessaux, Khaled Khelif, Bruno Grilheres. AI techniques to analyse a social network on text, user and group level : application on Galaxy2. 4ème conférence sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle APIA2018, Jul 2018, Nancy, France. ⟨hal-01830922⟩