Apprentissage actif pour l'annotation d'images aériennes appliqué aux suivis environnementaux

Mathieu Laroze 1 Romain Dambreville 1 Chloé Friguet 1 Ewa Kijak 2 Sébastien Lefèvre 1
1 OBELIX - Environment observation with complex imagery
UBS - Université de Bretagne Sud, IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
2 LinkMedia - Creating and exploiting explicit links between multimedia fragments
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D6 - MEDIA ET INTERACTIONS
Résumé : pas de résumé
Type de document :
Communication dans un congrès
RFIAP 2018 - Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception, Jun 2018, Marne-la-Vallée, France. pp.1-3
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01828591
Contributeur : Mathieu Laroze <>
Soumis le : mardi 3 juillet 2018 - 11:56:29
Dernière modification le : mercredi 5 septembre 2018 - 13:18:31

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  • HAL Id : hal-01828591, version 1

Citation

Mathieu Laroze, Romain Dambreville, Chloé Friguet, Ewa Kijak, Sébastien Lefèvre. Apprentissage actif pour l'annotation d'images aériennes appliqué aux suivis environnementaux. RFIAP 2018 - Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception, Jun 2018, Marne-la-Vallée, France. pp.1-3. 〈hal-01828591〉

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