Integration of Probabilistic Atlas and Graph Cuts for Automated Segmentation of Multiple Sclerosis lesions

Francesca Galassi 1 Olivier Commowick 1 Christian Barillot 1
1 VisAGeS - Vision, Action et Gestion d'informations en Santé
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U1228, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Abstract : We propose a framework for automated segmentation of Multiple Sclerosis (MS) lesions from MR brain images. It integrates a priori tissues and MS lesions information into a GraphCuts algorithm for improved segmentation results.
Type de document :
Communication dans un congrès
ISMRM 2018 - International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Jun 2018, Paris, France. pp.1-6
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01823801
Contributeur : Francesca Galassi <>
Soumis le : mercredi 27 juin 2018 - 10:02:28
Dernière modification le : vendredi 6 juillet 2018 - 01:28:35

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  • HAL Id : hal-01823801, version 1

Citation

Francesca Galassi, Olivier Commowick, Christian Barillot. Integration of Probabilistic Atlas and Graph Cuts for Automated Segmentation of Multiple Sclerosis lesions. ISMRM 2018 - International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Jun 2018, Paris, France. pp.1-6. 〈hal-01823801〉

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