Integration of Probabilistic Atlas and Graph Cuts for Automated Segmentation of Multiple Sclerosis lesions

Francesca Galassi 1 Olivier Commowick 1 Christian Barillot 1
1 VisAGeS - Vision, Action et Gestion d'informations en Santé
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U1228, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Abstract : We propose a framework for automated segmentation of Multiple Sclerosis (MS) lesions from MR brain images. It integrates a priori tissues and MS lesions information into a GraphCuts algorithm for improved segmentation results.
Type de document :
Communication dans un congrès
International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM 2018), Jun 2018, Paris, France. pp.1-6, 〈https://www.ismrm.org/18m/〉
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Contributeur : Francesca Galassi <>
Soumis le : mercredi 27 juin 2018 - 10:02:28
Dernière modification le : mercredi 24 octobre 2018 - 14:19:01

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  • HAL Id : hal-01823801, version 1

Citation

Francesca Galassi, Olivier Commowick, Christian Barillot. Integration of Probabilistic Atlas and Graph Cuts for Automated Segmentation of Multiple Sclerosis lesions. International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM 2018), Jun 2018, Paris, France. pp.1-6, 〈https://www.ismrm.org/18m/〉. 〈hal-01823801〉

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