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Conference papers

Étude de l'informativité des transcriptions : une approche basée sur le résumé automatique

Résumé : Dans cet article nous proposons une nouvelle approche d'évaluation de l'informativité des transcriptions issues de différents systèmes de Reconnaissance Automatiques de la Parole. Cette approche, fondée sur la notion d'informativité, s'inscrit particulièrement dans le cadre du Résumé Automatique de texte effectué sur ces transcriptions. Nous estimons, dans un premier temps, le contenu informatif des différentes transcriptions. Par la suite, nous explorons la capacité du Résumé automatique de texte pour surmonter la perte informative. Pour ce faire, nous utilisons un protocole d'évaluation automatique de résumés sans références basé sur le contenu informatif. Le but est de calculer les divergences entre les distributions de probabilité des différentes représentations textuelles obtenues: des transcriptions manuelles et automatiques et leurs résumés. À l'issue d'une série d'évaluations, cette analyse nous a permis de juger à la fois la qualité des transcriptions en terme d'informativité et d'évaluer la capacité du résumé automatique de texte à compenser les problèmes soulevés lors de la phase de transcription.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01822585
Contributor : Carlos-Emiliano Gonzalez-Gallardo <>
Submitted on : Monday, June 25, 2018 - 12:26:56 PM
Last modification on : Wednesday, April 22, 2020 - 2:50:05 PM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, September 26, 2018 - 1:55:33 PM

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coria_final_24_04.pdf
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  • HAL Id : hal-01822585, version 1

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Carlos-Emiliano González-Gallardo, Malek Hajjem, Eric Sanjuan, Juan-Manuel Torres-Moreno. Étude de l'informativité des transcriptions : une approche basée sur le résumé automatique. Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA), May 2018, Rennes, France. ⟨hal-01822585⟩

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