Détection d'objets enterrés par apprentissage profond sur imagerie géoradar - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Détection d'objets enterrés par apprentissage profond sur imagerie géoradar

Minh-Tan Pham
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1016457
Environment observation with complex imagery
Sébastien Lefèvre
Environment observation with complex imagery
CV

Domaines

Informatique [cs] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Fichier principal
Vignette du fichier
rfiap2018_paper58.pdf (695.8 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Minh-Tan Pham  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01818318

Soumis le : mardi 19 juin 2018-01:29:05

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:07

Archivage à long terme le : mardi 25 septembre 2018-14:45:31

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01818318 , version 1 (19-06-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01818318 , version 1

Citer

Minh-Tan Pham, Sébastien Lefèvre. Détection d'objets enterrés par apprentissage profond sur imagerie géoradar. RFIAP, Jun 2018, Marne-la-Vallée, France. ⟨hal-01818318⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSTITUT-TELECOM UNIV-RENNES1 CNRS INRIA INSA-RENNES IRISA UBS IRISA_UBS CENTRALESUPELEC IRISA-D5 UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES UR1-MATH-NUM
176 Consultations
896 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More