A Hybrid Monte Carlo and Possibilistic Approach to Estimate Non-Suppression Probability in Fire Probabilistic Safety Analysis - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

A Hybrid Monte Carlo and Possibilistic Approach to Estimate Non-Suppression Probability in Fire Probabilistic Safety Analysis

Wei Wang
  • Fonction : Auteur
Francesco Di Maio
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 968420
Dipartimento di Energia [Milano]
Piero Baraldi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 968422
Dipartimento di Energia [Milano]
Enrico Zio
Chaire Sciences des Systèmes et Défis Energétiques EDF/ECP/Supélec
Laboratoire Génie Industriel - EA 2606
CentraleSupélec
CV

Domaines

Informatique [cs]

Zhiguo Zeng  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01787927

Soumis le : lundi 7 mai 2018-21:57:09

Dernière modification le : mardi 31 octobre 2023-09:54:05

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01787927 , version 1 (07-05-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01787927 , version 1

Citer

Wei Wang, Francesco Di Maio, Piero Baraldi, Enrico Zio. A Hybrid Monte Carlo and Possibilistic Approach to Estimate Non-Suppression Probability in Fire Probabilistic Safety Analysis. ICSRS2017, Dec 2017, Milano, Italy. ⟨hal-01787927⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

LGI SUP_CHAIRE-SSEC CENTRALESUPELEC LGI-SR UNIV-PARIS-SACLAY EDF GS-ENGINEERING
65 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More