Comment exploiter une masse de données pour la comparer à des traces qualitatives de l'usage d'un environnement numérique de formation ?

Philippe Daubias , Simon Flandin (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) , Valérie Fontanieu

1 IFÉ - Institut français de l'Education
2 UCA [2017-2020] - Université Clermont Auvergne [2017-2020]
3 ACTé - Activité, Connaissance, Transmission, éducation
4 UNIGE - Université de Genève = University of Geneva
5 FPSE - Faculté de Psychologie et des Sciences de l'Education
6 RIFT - Laboratoire Recherche intervention formation et travail
7 CRAFT

Notre recherche s’intéresse aux usages d’un environnement numérique de formation (ENF) en ligne par ses utilisateurs cibles (enseignants débutants). Elle s’inscrit du point de vue théorique dans un paradigme enactif de l’activité et de la cognition, considérée comme située et incarnée. Dans cette approche, les usages numériques sont conçus comme des cours d’action (Theureau & Jeffroy, 1994) (i) traçables (moyennant des méthodes de production et/ou de recueil de traces ad hoc) et (ii) donnant lieu à expérience conscientisable et exprimable (moyennant des techniques de remise en situation ad hoc). Dans la contribution résumée ici, nous nous focalisons sur la conceptualisation et l’exploitation du « traçage » des usages, en privilégiant l’angle méthodologique. Notre ambition est de contribuer au développement de méthodologies articulant, sur la base d’hypothèses théoriques partagées sur l’activité et l’apprentissage, des méthodes de recueil et de traitement de données quantitatives et qualitatives. Nous sommes convaincus qu’articuler la compréhension des usages formatifs au niveau local (analyse qualitative à grain fin) et au niveau global (analyse quantitative d’une masse de données) des utilisateurs-cibles d’un ENF (en l’occurrence des professionnels de l’enseignement débutants) est utile pour alimenter l’état des connaissances en « e-formation » des adultes et pour renseigner la conception d’ENF (amélioration de l’ENF existant ou conception de nouveaux ENF).

Mots clés: IHM; User eXperience; Learner eXperience; Teacher eXperience; EIAH; Instructional Design; Learning Analytics (LAK)

Mots clés: Phénoménologie; Formation professionnelle.

Domaines: Education; Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain; Apprentissage [cs.LG]

Philippe Daubias, Simon Flandin, Valérie Fontanieu. Comment exploiter une masse de données pour la comparer à des traces qualitatives de l'usage d'un environnement numérique de formation ?. 2ème Colloque international de e-formation des adultes et des jeunes adultes, Mar 2018, Lille, France. ⟨hal-01772738⟩